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开发技术下载,其它下载列表 第93987页

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[其它] 酒店案例分析

说明:酒店管理一直遵循着为客户服务的准则,相信你也需要了解一下酒店案例分析,赶快来下载酒店案例分析吧!P...该文档为酒店案例分析,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] XX酒店全套投诉案例分析

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[其它] python实现文字版扫雷

说明:本文实例为大家分享了python实现文字版扫雷的具体代码,供大家参考,具体内容如下 python版本:2.7 游戏运行图: 代码已经注释得很清楚,不废话了,直接上代码: 2个算法:1、随机数生成算法,2、广度优先 #coding:utf-8 import sys import random import Queue #保存不同游戏难度数据 格式:难度:(row,line,mine) DIFFICUL_DATA = {1:(8,8,5),2:(10,10,20),3:(15,15,100)}
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[其它] 使用python+poco+夜神模拟器进行自动化测试实例

说明:网易最近出的一款自动化UI测试工具:Airtest 挺火的,还受到谷歌的推荐。我试着用了一下,感觉优缺点还是蛮明显的。对初学者来说,能用到的也就是图像识别的功能,这块做得比老牌的按键精灵弱很多。不过Airtest集合了poco框架对熟悉python的同学来说,是个进行自动化测试的利器。 我用了一段时间Airtest以后,发现其实我完全可以丢开Airtest,我需要的是poco框架提供的unity3d控件读取,Airtest在其中只起到了一个pythonIDE的作用。自动化跑py脚本时,还要打开A
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[其它] 婚宴基本常识

说明:随着全球经济快速发展,酒店行业也跟着崛起了,在这里,为大家带来了婚宴基本常识,欢迎大家下...该文档为婚宴基本常识,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] tensorflow实现将ckpt转pb文件的方法

说明:本博客实现将自己训练保存的ckpt模型转换为pb文件,该方法适用于任何ckpt模型,当然你需要确定ckpt模型输入/输出的节点名称。    使用 tf.train.saver()保存模型时会产生多个文件,会把计算图的结构和图上参数取值分成了不同的文件存储。这种方法是在TensorFlow中是最常用的保存方式。     例如:下面的代码运行后,会在save目录下保存了四个文件: import tensorflow as tf # 声明两个变量 v1 = tf.Variable(tf.random
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[其它] 酒店《电脑知识》培训活动纲要

说明:随着全球经济快速发展,酒店行业也跟着崛起了,在这里,为大家带来了酒店《电脑知识》培训活动...该文档为酒店《电脑知识》培训活动纲要,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 酒店《电话交流知识/当地旅游信息》培训活动纲要

说明:这一份酒店《电话交流知识/当地旅游信息》培训活动纲要适合大家用于学习、参考、借鉴,希望酒店《电话交...该文档为酒店《电话交流知识/当地旅游信息》培训活动纲要,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] pandas中read_csv、rolling、expanding用法详解

说明:如下所示: import pandas as pd from pandas import DataFrame series = pd.read_csv('daily-min-temperatures.csv',header=0, index_col=0, parse_dates=True,squeeze=True) temps = DataFrame(series.values) width = 3 shifted = temps.shift(width-1) print(shif
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[其它] Ubuntu中配置TensorFlow使用环境的方法

说明:一、TensorFlow简介 TensorFlow:trade_mark:是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Goog
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[其它] 酒店《电话占线的处理程序》培训活动纲要

说明:这是一款整理发布的酒店《电话占线的处理程序》培训活动纲要,需要了解相关酒店《电话占线的处...该文档为酒店《电话占线的处理程序》培训活动纲要,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python yield生成器和return对比代码实例

说明:迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。 生成器是特殊的迭代器 def gen_yield(): for i in range(1,10): for j in range(1,10): yield i+j # return i+j if __name
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