说明：本文参考github上SSD实现,对模型进行分析,主要分析模型组成及输入输出大小.SSD网络结构如下图:
每输入的图像有8732个框输出;
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from torch.autograd import Variable
#from layers import *
from data import voc, coco
import os
base = {
'300 <weixin_38645379> 上传 | 大小：77kb
说明：这篇文章主要介绍了基于python3实现倒叙字符串,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
google测试工程师的一道题：
设计一个函数，使用任意语言，完成以下功能：
一个句子，将句子中的单词全部倒排过来，但单词的字母顺序不变。比如，This is a real world,输出结果为
world real a is this.
下面利用python来实现：
句子为：
代码如下
#!/usr/bin/env python3. <weixin_38697274> 上传 | 大小：64kb
