[其它] tensorflow之变量初始化(tf.Variable)使用详解

说明：默认本系列的的读者已经初步熟悉tensorflow。 我们通过tf.Variable构造一个variable添加进图中，Variable()构造函数需要变量的初始值（是一个任意类型、任意形状的tensor），这个初始值指定variable的类型和形状。通过Variable()构造函数后，此variable的类型和形状固定不能修改了，但值可以用assign方法修改。 如果想修改variable的shape，可以使用一个assign op，令validate_shape=False. 通过Varia
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[其它] 餐饮商会用人管理制度

说明：酒店管理一直遵循着为客户服务的准则，相信你也需要了解一下餐饮商会用人管理制度，赶快来下载餐饮商会用...该文档为餐饮商会用人管理制度，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 餐饮成本控制概述

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[其它] 以SQLite和PySqlite为例来学习Python DB API

说明：Python应用编程需要用到的针对不同数据库引擎的数据库接口：http://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces Python标准的DB API 2.0见：http://www.python.org/dev/peps/pep-0249/ 本文将以SQLite和PySqlite为例来学习Python DB API。 pysqlite是一个sqlite为python 提供的api接口，它让一切对于sqlit的操作都变得异常简单。 从Python2.5起，py
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[其它] 餐饮操作安全制度

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[其它] Python tkinter模版代码实例

说明：这篇文章主要介绍了Python tkinter模版代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 import tkinter import time import threading from tkinter import ttk event = threading.Event() once=0 def start(): global once if once==1: # event.set() #
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[其它] 餐饮服务中心日常制度

说明：这一份餐饮服务中心日常制度适合大家用于学习、参考、借鉴，希望餐饮服务中心日常制度就是你所需要的东西...该文档为餐饮服务中心日常制度，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 解决TensorFlow训练内存不断增长,进程被*问题

说明：TensorFlow训练时，遇到内存不断增长，最终导致内存不足，进程被*。 在这里我不准备对造成这一现象的所有原因进行探讨，只是记录一下我在项目中遇到的这一问题，下面将对我遇到的内存不断增长的原因进行分析。 在TensorFlow中构造图，是将一些op作为节点加入图中，在run之前，是需要构造好一个图的，所以在run的时候，如果run图中不存在的节点，TensorFlow就会将节点加入图中，随着不断的迭代，造成内存不断的增长，从而导致内存不足。 下面举一个很容易发现这个问题的例子： impo
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[其它] 餐饮材料领用汇总表

说明：酒店管理一直遵循着为客户服务的准则，相信你也需要了解一下餐饮材料领用汇总表，赶快来下载餐饮材料领用...该文档为餐饮材料领用汇总表，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] tensorflow 实现自定义layer并添加到计算图中

说明：目的 将用户自定义的layer结合tensorflow自带的layer组成多层layer的计算图。 实现功能 对2D图像进行滑动窗口平均，并通过自定义的操作layer返回结果。 import tensorflow as tf import numpy as np sess = tf.Session() #将size设为[1, 4, 4, 1]是因为tf中图像函数是处理四维图片的。 #这四维依次是： 图片数量，高度， 宽度， 颜色通道 x_shape = [1,4,4,1] x_val = np
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[其它] 餐饮用具、用品盘点表

说明：这是一款整理发布的餐饮用具、用品盘点表，需要了解相关餐饮用具、用品盘点表的你一定不容错过...该文档为餐饮用具、用品盘点表，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 餐饮突发事件应急措施

说明：这一份餐饮突发事件应急措施适合大家用于学习、参考、借鉴，希望餐饮突发事件应急措施就是你所需要的东西...该文档为餐饮突发事件应急措施，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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