[其它] Seaborn–facetgrid画图（五）

说明：%matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns from scipy import stats import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt sns.set(style="ticks") np.random.seed(sum(map(ord, "axis_grids"))) tips = sns.load_datas
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[其它] XX沙锅公司培训评估表

说明：这是一款整理发布的XX沙锅公司培训评估表，需要了解相关XX沙锅公司培训评估表的你一定不容错过...该文档为XX沙锅公司培训评估表，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] XX餐饮（宴会部）标准工作程序

说明：这一份XX餐饮（宴会部）标准工作程序适合大家用于学习、参考、借鉴，希望XX餐饮（宴会部）标准工作程序就...该文档为XX餐饮（宴会部）标准工作程序，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] paddle深度学习：使用（jpg + xml）制作VOC数据集

说明：因为模型需要VOC训练集，而数据集只有图片和已制作好的xml文件，那么只能自己进行VOC数据集的再加工，好，开工！ 文章目录构架VOC数据集文件夹利用程序生成Main下的四个txt文件更改xml中的原来文件属性 构架VOC数据集文件夹 文件夹目录如图所示： ---VOC2007 ------Annotations ---------n个xml文件 ------ImagesSet ---------Action ---------Layout
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[其它] Seaborn–多变量分析（四）

说明：参数： x,y,hue 数据集变量 变量名 date 数据集 数据集名 row,col 更多分类变量进行平铺显示 变量名 col_wrap 每行的最高平铺数 整数 estimator 在每个分类中进行矢量到标量的映射 矢量 ci 置信区间 浮点数或None n_boot 计算置信区间时使用的引导迭代次数 整数 units 采样单元的标识符，用于执行多级引导和重复测量设计 数据变量或向量数据 order, hue_order 对应排序列表 字符串列表 row_order, col_order 对应
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[其它] 上冰茶的服务程序

说明：随着全球经济快速发展，酒店行业也跟着崛起了，在这里，为大家带来了上冰茶的服务程序，欢迎大...该文档为上冰茶的服务程序，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 面向对象二

说明：1.类的特殊方法 1.1 类的特殊方法定义 在类中可以定义一些特殊方法也称为魔术方法 特殊方法都是形如 xxx()这种形式 特殊方法不需要我们调用，特殊主法会在特定时候自动调用 类的特殊方法很多，我们在学习的时候需要掌握特殊方法以下两个方面： 特殊方法什么时候调用 特殊方法有什么作用 #定义一个类Player # 对于Player类来说 name属性时必须的 # 这个name属性又是不同的 # 我们希望在创建对象时，必须设置name属性，如果不设置对象将无法创建 class Player
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[其它] 上海长途客运站

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[其它] **python代码实现目标检测数据增强**

说明：python代码实现目标检测数据增强 目标检测数据增强 疫情期间在家也要科研，碰上了数据增强，找了很多代码，但是还是没跑通，最后选择了这种处理方式来完成数据增强处理。同时特别感谢csdn上给我提供帮助的大佬们，虽然未曾谋面，但是每一步的学习真的感恩~~ ##项目里需要做一个数据增强预处理试验，由于我用的YOLOv3的pytorch框架，博客找了一圈没有找到内置的代码，最后找到了一篇比较好的数据增强的办法，现在记录下来方便以后查看，其实之前总是碰到一些技术性的问题总没有时间去写博客，我觉得这样非常
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[其它] 上英国茶的服务程序

说明：这一份上英国茶的服务程序适合大家用于学习、参考、借鉴，希望上英国茶的服务程序就是你所需要的东西，欢...该文档为上英国茶的服务程序，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python爬虫学习笔记（三）—— 实战爬取豆瓣TOP250电影

说明：基于之前两篇的基础知识后 python爬虫学习笔记（一）——初识爬虫 python爬虫学习笔记（二）——解析内容 开始实战爬取豆瓣TOP250电影 首先还是重新复习下爬虫的基本流程： 发起请求 获取响应内容 解析内容 保存数据 1. 发起请求 首先观察豆瓣电影Top250首页 (\s+)?’, ” “, bd) bd = re.sub(‘/’, ” “, bd) data.append(bd.strip())
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[其它] 上菜服务工作标准

说明：这一份上菜服务工作标准适合大家用于学习、参考、借鉴，希望上菜服务工作标准就是你所需要的东西，欢迎下...该文档为上菜服务工作标准，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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