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开发技术下载,其它下载列表 第94306页

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[其它] leetcode中DFS与BFS算法在数组和字符串中的应用

说明:DFS(深度优先遍历)与BFS(广度优先遍历)算法是基于树和图结构进行遍历的两种算法。 一般来说DFS在前中后遍历中运用比较明显,DFS的运用基本是要利用递归进行嵌套使用。回溯算法其实也是一种比较经典的DFS算法升级运用 而BFS比较经典的运用就是层次遍历,一般会运用数组和while循环不断进行pop和insert操作。 涉及到回溯算法和递归的二叉树结构题,之前已经进行过总结: leetcode回溯算法 leetcode二叉树遍历与递归题目汇总 然而,对于字符串和数组类的结构,我自己在开始的时候
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[其它] 超市电脑部专业人员岗位职责

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[其它] numpy.diag()函数用法

说明:numpy模块中有个函数diagonal,就是处理对角线的函数 numpy.diag(v,k=0) 以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线)元素,或将一维数组转换成方阵(非对角线元素为0).两种功能角色转变取决于输入的v v : array_like. 如果v是2D数组,返回k位置的对角线。 如果v是1D数组,返回一个v作为k位置对角线的2维数组。 k : int, optional 对角线的位置,大于零位于对角线上面,小于零则在下面。 当 v是1D数组时 import numpy as
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[其它] 麦当劳员工手册DOC

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[其它] XX市第一百货商店股份有限公司2002年年报

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[其它] Python系列—-pandas的排序、排名

说明:Python系列—-pandas的排序、排名原数据.sort_index() 索引排序.sort_values() 值排序rank() 排名method参数通用参数总结别忘了点个赞支持一下再走哦~~ 这期主要跟大家介绍pandas的.sort_index()、.sort_values()和rank() 原数据 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'b':[1,2,3,2], 'a':[4,3,2,1], 'c':[1,3,8,2]}, index=[2
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[其它] 机器学习实战之朴素贝叶斯(二)文本分类

说明:朴素贝叶斯(二)文本分类朴素贝叶斯的一般流程用python进行文本分类准备数据:从文本中构建词向量训练算法:从词向量计算概率测试算法:朴素贝叶斯分类函数文档词袋模型 朴素贝叶斯的一般流程 (1)收集数据:任何方法 (2)准备数据:数值型、布尔型 (3)分析数据:特征多,用直方图效果好 (4)训练算法:计算不同的独立特征的多条件概率 (5)测试算法:计算错误率 (6)使用算法:一般应用于文档分类,也可以在任意分类场景 用python进行文本分类 以在线社区留言板为例,构建快速过滤器,判断是否是侮辱
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[其它] XX整体发展战略诊断报告

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[其它] python之__len__()

说明:在List一节中,我们要求List列表中有多少个元素时,直接用len(L)即可获得列表元素个数。那现在我想求类中实例的个数,用len()函数没有效果,那怎么办呢?这就需要我们今天即将介绍的__len__()特殊方法来解决了。 下面以一个例子来介绍该特殊方法的使用: 斐波那契数列是由0,1,1, 2, 3, 5, 8…构成 请编写一个Fib类,Fib(10)表示数列的前10个元素,print Fib(10)可以打印出数列的前10个元素,len(Fib(10))可以返回数列的个数10。 class
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[其它] 力扣刷题 | 二叉树

说明:文章目录总述基本概念二叉树性质二叉树遍历94 二叉树的中序遍历95 不同的二叉搜索树296 不同的二叉搜索树98 验证二叉搜索树100 相同的树101 对称二叉树102 二叉树的层序遍历103 二叉树的锯齿形层次遍历104 二叉树的最大深度105 从前序与中序遍历序列构造二叉树106 从中序与后序遍历序列构造二叉树107 二叉树的层次遍历2108 将有序数组转换为二叉搜索树109 有序链表转换二叉搜索树110 平衡二叉树111 二叉树的最小深度 总述 基本概念 五种基本形态: 空二叉树 只有一个
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[其它] (PAT乙级)有理数四则运算问题思路与解析

说明:1、原题描述: 题目描述 本题要求编写程序,计算2个有理数的和、差、积、商。 输入描述: 输入在一行中按照“a1/b1 a2/b2”的格式给出两个分数形式的有理数,其中分子和分母全是整型范围内的整数,负号只可能出现在分子前,分 母不为0。 输出描述: 分别在4行中按照“有理数1 运算符 有理数2 = 结果”的格式顺序输出2个有理数的和、差、积、商。注意输出的每个有理数必须是该有理数的 最简形式“k a/b”,其中k是整数部分,a/b是最简分数部分;若为负数,则须加括号;若除法分母为0,则输出“I
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[其它] python matplotlib绘制动态曲线 数据流可视化

说明:很多时候需要在程序运行过程中,查看一些数据的动态变化,最容易想到的是像opencv那样直接循环使用imshow()形成动态画面,但是由于matplotlib中的显示模式是阻塞模式,在plt.show()之后程序就会暂停在那,打开一个窗口以后必须关掉才能继续执行,这样用matplotlib画动态图就像播放ppt,关闭一个窗口后弹出下一个。关于matplotlib包的任何信息都可以直接在它官网查询。本文总结了几种方法实现在程序运行中绘制动态图的方法,以画动态正弦曲线为例。 第一种方法:plt.sho
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