[其它] 商品管理技能培训

说明：相信与超市管理职业挂钩的你，可能需要了解一下商品管理技能培训，现在就来下载商品管理技能培...该文档为商品管理技能培训，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 超市客服部经理岗位职责

说明：这一款整理发布的超市客服部经理岗位职责，适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的超市客服...该文档为超市客服部经理岗位职责，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] pandas.DataFrame 基本技巧

说明：pandas.DataFrame 基本技巧head / tail / .T：数据查看、转置del / drop：删除对齐排序.sort_values：按值排序.sort_index：索引排序 head / tail / .T：数据查看、转置 import numpy import pandas df = pandas.DataFrame(numpy.random.rand(16).reshape(8,2), columns = ["a","b"]) # 默认查看5条 print(df.head
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[其它] 超市收银员岗位范围

说明：超市收银员岗位范围适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用，欢迎大家下载超市收银员岗...该文档为超市收银员岗位范围，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 利用Python进行心脏病患者特征分析

说明：今天要跟大家说到的一个数据集分析，是关于心脏病的。心脏病作为全球第一大杀手，是我们不得不提前防御的疾病。今天我们利用Python从一份心脏病数据集中找出一些规律，看下哪些特征对于确诊心脏病影响比较大，从而提醒我们注意平时的生活规律。 数据集介绍 数据分析之前，先得有数据集，首先先来介绍一下这份kaggle上下载的数据集。 对其中的字段进行分析： age：年龄。 sex：性别（1：男，0：女） cp：疼痛类型（1：典型心绞痛，2：*型心绞痛，3：非心绞痛，4：没有症状（不痛）） trestbp
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[其它] 店铺管理者培训——七匹狼案例

说明：店铺管理者培训——七匹狼案例适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用，欢迎大家下载店...该文档为店铺管理者培训——七匹狼案例，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python练习

说明：大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0，第1项是1）。 n<=39 class Solution: def Fibonacci(self, n): # write code here res=[0,1,1,2] while len(res)<=n: res.append(res[-1]+res[-2]) return res[n]
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[其它] 2004中国零售渠道调查结果分析

说明：这一款整理发布的2004中国零售渠道调查结果分析，适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的2...该文档为2004中国零售渠道调查结果分析，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 如何搭建pytorch环境

说明：如何搭建pytorch环境1.conda创建虚拟环境pytorch_gpu2.切换到pytorch环境3.安装几个常用库（也可暂时不安）4.安装pytorch4.1进入官网查看要下载的版本4.2 根据系 统信息及cuda版本选择对应toolkit4.3复制上图中最后一行代码到pytorch环境终端4.4 验证pytorch是否安装成功4.5 如何查看自己电脑cuda版本4.5.1 windows如何查看4.5.2 linux如何查看 1.conda创建虚拟环境pytorch_gpu conda
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[其它] Python-面向对象(二)

说明：1.特殊方法 在类中可以定义一些特殊方法也称为魔术方法。 特殊方法都是形如 _xxx_()这种形式特殊方法不需要我们调用，特殊方法会在特定时候自动调用，在实例对象创建以后执行。 class Person: def __init__(self,name): # 通过self向新创建的对象中初始化属性 self.name = name def speak(self): print('大家好,我是%s'%self.name) p1 =
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[其它] XX业务与信息体系优化咨询报告

说明：这一款整理发布的XX业务与信息体系优化咨询报告，适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的X...该文档为XX业务与信息体系优化咨询报告，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 采用LSTM方法进行语音情感分析-代码详解

说明：目录 摘要： 数据集描述： 模型构建 结果分析 结束 相关链接： 摘要： 语音情感分析就是将音频数据通过MFCC（中文名是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients)）加载为特征向量形式，然后将其输入进入LSTM神经网络进行抽取语音特征。最后采用softmax分类函数实现情感标签的分类任务。其下游任务是人机交互智能化的一个关键部分。 数据集描述： 一共四种中文情感的数据集。共200条，数据质量不是很好，不是很长的语音文本，但是从这种4s短时的
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