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开发技术下载,其它下载列表 第94399页

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[其它] java深入理解浅拷贝和深拷贝

说明:拷贝对象是java中经常会遇到的问题。java中存在两种类型,基础类型和引用类型。 java的赋值都是传值的,对于基础类型来说,会拷贝具体的内容,但是对于引用对象来说,存储的这个值只是指向实际对象的地址,拷贝也只会拷贝引用地址。 因为引用对象的存在,所以经常会出现和预期不一样的情况。 本文将会深入的探讨一下在拷贝对象中会出现的浅拷贝和深拷贝的情况。 拷贝接口 java中所有的对象都是继承自java.lang.Object。Object对象中提供了一个clone方法,来供我们对java对象进行拷贝
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[其它] 三水广场选址分析报告——三水广场市场定位

说明:这一款整理发布的三水广场选址分析报告——三水广场市场定位,适合超市管理人员学习参考超市管...该文档为三水广场选址分析报告——三水广场市场定位,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 利用标准化识别及管理系统创建特许经营名牌

说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的利用标准化识别及管理系统创建特许经营名牌能够...该文档为利用标准化识别及管理系统创建特许经营名牌,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 09-python函数(下)

说明:08-python函数【下】1. 高阶函数2. 闭包3. 装饰器的引入4. 装饰器的使用 1. 高阶函数 接收函数作为参数,或者将函数作为返回值返回的函数就是高阶函数 示例: # 判断列表的奇数偶数,并将列表中所有的偶数,以及是否能被3整除 # 保存到一个新的列表中返回 lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 是否为偶数 def fn2(i): if i % 2 == 0: return True # 是否为奇数 def fn3(s
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[其它] Python语言练习

说明:文章目录1 Python基本语法元素1.1 第一个程序1.2 打印元旦祝福语1.3 打印欢迎购物1.4 求圆面积周长1.5 同切圆绘制1.6 五角星绘制1.7 温度转换1.8 使用变量1.9 计算BMI1.10 存储MP3信息1.11 打印数据类型1.12 交换变量值1.13 输入身高体重并计算BMI1.14 货币转换1.15 HelloWorld的条件输出1.16 回响1.17 注释所有行1.18 打印实心菱形1.19 存储购物小票1.20 计算平均分1.21 计算器2 Python基本图形绘
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[其它] 连锁业的若干概念

说明:这一款整理发布的连锁业的若干概念,适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的连锁业的若干概...该文档为连锁业的若干概念,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 4. Python3 运算符细解

说明:Python3 运算符1. Python3 运算符1.1 运算符的概念1.2 运算符的分类2. Python 算术运算符3. Python 赋值运算符4. Python 比较运算符5. Python 位运算符6. Python 身份运算符7. Python 成员运算符8. Python 逻辑运算符9. Python 条件运算符(三元运算符)10. Python 运算符的优先级课后作业:参考答案: 1. Python3 运算符 1.1 运算符的概念   运算符用于执行程序代码运算,会针对 一个以上
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[其它] Numpy基础(数组和矢量计算)01

说明:NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要 的基础包。⼤多数提供科学计算的包都是⽤NumPy的数组作为 构建基础。 文章目录ndarray生成一个数组数组类型自定义数组数组的运算新建特殊数组数据类型索引和切片 ndarray 生成一个数组 这是一个一维数组,包含5个随机数 import numpy as np data=np.random.randn(5) data ----------------------- array([-0.05005535, -
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[其它] 便利店的发展特点(二)

说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的便利店的发展特点(二)能够给你学习和参考便利...该文档为便利店的发展特点(二),是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 风物长宜放眼量,成长性决定估值水平

说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的风物长宜放眼量,成长性决定估值水平能够给你学...该文档为风物长宜放眼量,成长性决定估值水平,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] Tensorflow波士顿房价预测学习记录

说明:Tensorflow波士顿房价预测学习记录 第一.导入需要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf numpy数组用来初始化(后文) matplotlib用来画图,可以更加明显的突出数据的变化 第二.加载波士顿地价 介绍 波士顿房价数据集是统计的20世纪70年代中期波士顿郊区房价的中位数,统计了当时教区部分的犯罪率、房产税等共计13个指标,统计出房价,试图能找到那些指标与房价的关系
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[其它] WIN10+CUDA10.1环境下Keras-YoloV3训练教程(超简单!)

说明:WIN10+CUDA10.1环境下Keras-YoloV3训练教程环境配置准备过程数据集标注过程数据集准备过程:一二训练过程测试过程最后 环境配置 CUDA和Keras的安装可以参考我的上一篇博客这是链接。 需要注意的是,Tensorflow有GPU和CPU两个版本。 如果我们同时安装了CPU和GPU版本,此时安装Keras,会默认安装CPU的版本的Keras,无法使用GPU进行加速训练。 解决方法就是先卸载Tensorflow,只用pip安装GPU版本,然后再pip安装Keras即可。 准备过
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