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圣诞晚会策划方案
说明:圣诞晚会策划方案适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用,欢迎大家下载圣诞晚会策划方...该文档为圣诞晚会策划方案,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38552239
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Python每日一练(14)-一行代码实现各种功能
说明:目录1. 一行代码输出1~100个数2. 一行代码输出所有大写字母3. 一行代码输出20以内的奇数4. 一行代码计算1~100的和5. 一行代码算指定数之间的和6. 一行代码输出1~50的三位编号7. 一行代码打印九九乘法表8. 一行代码输出阵列迷宫9. 一行代码情人节画爱心表白10. 一行代码对字典排序并输出新字典11. 一行代码求出列表中大于10的元素12. 一行代码把一个元素全为数字的列表中的所有偶数加113. 一行代码构造18个不同城市的url14. 一行代码输出矩形 1. 一行代码输出
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weixin_38617602
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一次撸玩python基础
说明:1、 注释 2、变量 3、类型转化 4. python打印输出 5. 逻辑运算,条件控制 6. for 循环 7. 字符串函数 8. 列表数组 9. 二维数组 10. python 元组 11. python 字典 12. python 函数 # 1. 单行注释 ''' 多行注释 ''' # 2. python中 变量自动识别 类型 name = input(); #python3 输入函数 print
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weixin_38563176
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霍兰德人格分析实例
说明:#HollandRadarDraw import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' radar_labels = np.array(['研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)',\ '企业型(E)','常规型(C)','现实型(R)']) data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35,
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打好多店同步促销战
说明:这一款整理发布的打好多店同步促销战,适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的打好多店同步...该文档为打好多店同步促销战,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38621365
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线性差值计算 v1.0免费版
说明:为您提供线性差值计算下载,线性差值计算是一款能够帮助用户简单计算线性差值的软件,利用该工具能够快速的计算线性差值,对于需要学习的用户来说,可以下载使用。功能介绍 线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式,其在插值节点上的插值误差为零。线性插值相比其他插值方式,如抛物线插值,具有简单、方便的特点。线性插值的几何意义即为概述图中利用过A点和B点的直线来近似表示原函数。线性插值可以用来近似代替原函数,也可以用来计算得到查表过
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weixin_38678406
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Python学习笔记——Numpy数组的排序和搜索
说明:函数说明 sort函数 sort函数能将数组中的数据从小到大进行排序 argsort函数 argsort函数会从小到大返回对应元素的索引值 一维数组 先构建一个一维数组 a(元素随机输入) 用sort函数进行排序,默认升序 需要降序排列的可以用下面方法 利用argsort函数则可以返回数组a中元素从小到大排列的索引值 二维数组 构建一个二维数组 t(元素随机输入) 使用sort函数进行排序,默认会分别将每一行的元素进行升序排序 也可以添加axis参数使其按列进行排序,默认 axis = 1,
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weixin_38500630
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opencv-python(1)
说明:一、概念和环境搭建 什么是opencv? 搭建过程? 1)从python.org下载python,要下载3.0版本以上的; 2)下载pycharm 3)搭建opencv,依次输入如下命令 pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install pytesseract 若遇到如下的问题,则在cmd下输入pip install Flask命令; Exception:
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implementation checking form
说明:这一款整理发布的implementation checking form,适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的i...该文档为implementation checking form,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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Loan checking form
说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的Loan checking form能够给你学习和参考Loan ch...该文档为Loan checking form,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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Matplotlib数据可视化笔记
说明:Matplotlib数据可视化折线图,散点图,直方图折线图散点图直方图等高线图,彩色图,两者结合版等高线图,彩色图两者结合版二维频次直方图 折线图,散点图,直方图 折线图,散点图,直方图,这三种可以画的千奇百怪,下面就简单介绍其中几种精美的图形 折线图 fig=plt.figure() ax=plt.axes() x=np.linspace(-10,10,2000) plt.plot(x, np.sin(x - 0), color='blue') # 标准颜色名称 plt.plot(x, np
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主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)
说明:文章目录1. 总体主成分分析2. 样本主成分分析3. 主成分分析方法3.1 相关矩阵的特征值分解算法3.2 矩阵奇异值分解算法4. sklearn.decomposition.PCA 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种常用的无监督学习方法 利用正交变换把由线性相关变量表示的观测数据 转换为 少数几个由线性无关变量表示的数据,线性无关的变量 称为 主成分 主成分的个数通常小于原始变量的个数,所以PCA属于降维方法 主要用于发现数据中的基本结构,即数
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