[其它] 你写的JSP就是JSP么？

说明：以前 Java Web是使用Java语言进行web系统开发，以前一般情况下我们写好的Java代码都要打包诚war包，然后放入到Tomcat容器下，启动Tomcat。系统会自动进行解压。 注意：前端收到的一定是HTML、CSS、JS这样的代码。服务器端在JSP没出现前只能调用resp.getWriter().write方法来拼接出前端表示语句。 比如我们创建一个Servlet对象 package com.demo.what; import javax.servlet.ServletExceptio
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[其它] 手写SHA1加密算法（Java版）

说明：开发微信公众号过程中，需要使用sha1加密算法与微信api对接，特此学习下sha1算法的实现。 1：安全哈希算法（Secure Hash Algorithm）主要适用于数字签名标准 （Digital Signature Standard DSS）里面定义的数字签名算法（Digital Signature Algorithm DSA）。 2：1byte等于二进制8位，则分成高四位和第四位进行加密解析。由于15在二进制中表示为”00001111″，则和15低四位与（&）运算，运算规则：0&0=0;
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[其它] 超市商品陈列的标准手册

说明：超市商品陈列的标准手册适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用，欢迎大家下载超市商品...该文档为超市商品陈列的标准手册，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] java序列化和反序列化，面试必备

说明：最近阅读Serializable接口和Externalizable接口的源码，并结合了一些资料，对面试过程中与序列化相关的内容做了一些总结。 一、序列化、反序列化、使用场景、意义。 序列化：将对象写入IO流中； 反序列化：从IO流中恢复对象； 意义：序列化机制允许将实现序列化的Java对象转换为字节序列，并将字节序列保存在磁盘中，或通过网络传输，以达到以后恢复成原来的对象。序列化机制使地对象可以脱离程序的运行而独立存在。 使用场景：所有在网络上传输的对象都必须是可序列化的。如：RMI (远程方法
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[其它] Numpy的使用

说明：4-1 Numpy介绍与安装 为什么使用Numpy? ​ 因为Numpy的底层实现是使用C++语言来编写的。执行效率会非常的高 Numpy是什么？ ​ Numpy(Numerical Python) 是目前Python数值计算中最为重要的基础包。大多数计算包都提供了基于Numpy的科学函数功能，将Numpy的数组对象作为数据交换的通过语。 Numpy特点 提供高效多维数组 提供了基于数组的便捷算术操作以及广播机制 对数阶进行快熟的矩阵计算 对硬盘中数组进行读写操作 Numpy安装 pip ins
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[其它] LeetCode 824. 山羊拉丁文

说明：1. 题目 给定一个由空格分割单词的句子 S。每个单词只包含大写或小写字母。 我们要将句子转换为 “Goat Latin”（一种类似于 猪拉丁文 – Pig Latin 的虚构语言）。 山羊拉丁文的规则如下： 如果单词以元音开头（a, e, i, o, u），在单词后添加"ma"。 例如，单词"apple"变为"applema"。 如果单词以辅音字母开头（即非元音字母）， 移除第一个字符并将它放到末尾，之后再添加"ma"。 例如，单词"goat"变为"oatgma"。 根据单词在句子中的索引，在
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[其它] while循环在Python中的应用举例 及其break continue的使用

说明：while循环定义： 满足判断语句时进入循环，进入循环后，当判断语句不满足时，跳出循环。 基本形式： While 判断语句： 执行语句 实例： 代码： #coding=utf-8 print("打卡开始") count = 1 #定义一个整数，表示读取该用户的次数 while count < 9: count = int(input("请输入你的序号:")) print("第",count,"个小天使报道：",count) count =count +
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[其它] Selenium框架（详解二）

说明：8.selenium的其他使用方法 8.1 selenium标签页的切换 当selenium控制浏 览器打开多个标签时，如何控制浏览器在不同的标签页中进行切换呢？需要我们做以下两步： 获取所有标签页的窗口句柄 利用窗口句柄切换到句柄指向的标签页 这里的窗口句柄是指：指向标签页对象的标识 具体的方法 1.获取当前所有的标签页的句柄构成的列表 current_windows = driver.window_handles 2.根据标签页句柄列表索引下标进行切换 driver.switch_to.w
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[其它] python手势识别上下左右(SVM+HOG特征)

说明：项目环境：opencv==3.4.5       scikit-learn =>=0.20.2.     numpy == 1.17.4 参考博客：https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569 一、收集数据集 1、数据集图片的大小 300×300 2、获取上、下、左、右的手势，进行皮肤检测，将背景二值化 3、皮肤检测参考文章（https://blog.csdn.net/weixin_40893939/article/d
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[其它] scikit-learn使用汇总

说明：1. 分类器 1.1. 逻辑回归   Logistic regression在sklearn中有不同的实现方式，即solver{‘newton-cg’, ‘lbfgs’, ‘liblinear’, ‘sag’, ‘saga’}, default=’lbfgs’，其中当solver为‘sag’或者‘liblinear’时，需要指定随机种子(The seed of the pseudo random number generator to use when shuffling the data)。
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[其它] ITAT盘点报表系统

说明：这一款整理发布的ITAT盘点报表系统，适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的ITAT盘点报表系...该文档为ITAT盘点报表系统，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] wide_deep模型的多输入与输出实战

说明：使用函数式API实现wide_deep模型的多输入: 关键代码展示： # 多输入,使用函数式方法 input_wide = keras.layers.Input(shape=[5]) #取前5个feature做为wide模型的输入 input_deep = keras.layers.Input(shape=[6]) ##取后6个feature做为wide模型的输入 hidden1 = keras.layers.Dense(30, activation='relu')(input_deep) h
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