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商品陈列的几种技巧
说明:这一款整理发布的商品陈列的几种技巧,适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的商品陈列的几...该文档为商品陈列的几种技巧,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38621386
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学Python划重点 五 (处理Excel、Word、PDF实例)
说明:一、Python 处理Excel Python 实现对excel 文件的读写功能主要有三个模块:xlwt 、xlrd 和openpyxl 。 这里用openpyxl模块。 Python 没有自带openpyxl ,所以必须安装。openpyxl 只能操作xlsx 文件而不能操作xls 文件。 三个重要概念: Workbook 是一个打开的excel 文件,即excel 工作簿;Sheet 是工作簿中的一张表,即工作表; Cell 就是一个单元格 。 操作步骤: 打开Workbook ,定位She
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weixin_38607026
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终端陈列的必杀技
说明:相信与超市管理职业挂钩的你,可能需要了解一下终端陈列的必杀技,现在就来下载终端陈列的必杀...该文档为终端陈列的必杀技,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38595606
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python+Selenium自动化测试:selenium的配置和问题
说明:Selenium安装 使用python的pip安装: pip install selenium 浏览器驱动下载 我使用的Google浏览器,需要下载Google Driver,下载地址: 镜像地址 原地址 我使用的镜像地址下载的,下载版本需要和自己Google浏览器版本一致,不然就会出现版本不一致的错。 驱动地址 将下载好的chromedriver.exe放在 C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application(这应该是谷歌的安装地址吧) 下,将该
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weixin_38601311
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Chemistry.AI | 基于循环神经网络(RNN)预测分子性质
说明:Chemistry.AI | 基于卷积神经网络(CNN)预测分子特性 环境准备 Python版本:Python 3.6.8 PyTorch版本:PyTorch1.1.0 RDKit版本:RDKit 2020.03.1 基于循环神经网络(RNN)预测分子性质 导入库 from rdkit import Chem from rdkit.Chem.Crippen import MolLogP import numpy as np import torch import time 载入数据,计算分
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超市液态课陈列原则
说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的超市液态课陈列原则能够给你学习和参考超市液态...该文档为超市液态课陈列原则,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38689477
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学不会你来砍我!设计模式之工厂模式
说明:设计模式-工厂模式 分类 工厂模式延伸了三类 简单工厂模式 定义 属于类的创建型模式,又叫做静态工厂方法模式。 通过专门定义一个工厂类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。 将抽象子类的创建,和关于抽象子类相关的业务逻辑分离 主要组成 工厂类:核心类,根据外界的需求,决定创建并返回哪个具体的抽象子类。 抽象类:定义抽象子类所需的属性和方法,子类通过继承自抽象类获得这些方法。 抽象子类:继承自抽象类,是具体操作的实现者,根据需求重写父类继承过来的方法。 UML类图 代码实现
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卖场品牌:销售行为中的品牌意识
说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的卖场品牌:销售行为中的品牌意识能够给你学习和...该文档为卖场品牌:销售行为中的品牌意识,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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卖场培训:培训能回收多少利润
说明:这一款整理发布的卖场培训:培训能回收多少利润,适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的卖...该文档为卖场培训:培训能回收多少利润,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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Eclipse-开发工具的安装与配置
说明:Java学习第一步 工具安装与环境配置 目录 Java学习第一步 工具安装与环境配置 一、JDK的安装 二、eclipse IDE的安装 三、Tomcat的安装与配置 四、Maven的安装与配置 五、插件的安装 一、JDK的安装 1.1、百度网盘中获取资源 jdk-8u181-windows-x64.exe(或官网下载) 1.2、windows10系统 安装jdk1.8 1.2.1双击jdk-8u181-windows-x64.exe 下一步 1.2.2 一路下一步完成安装 1.2.3 成功
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卖场实战八项法则
说明:这一款整理发布的卖场实战八项法则,适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的卖场实战八项法...该文档为卖场实战八项法则,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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Chemistry.AI | 基于卷积神经网络(CNN)预测分子特性
说明:CNN :Convolutional Neural Networks (卷积神经网络 ) 环境准备 Python版本:Python 3.6.8 PyTorch版本:PyTorch1.1.0 RDKit版本:RDKit 2020.03.1 基于卷积神经网络(CNN)预测分子特性 导入库 from rdkit import Chem from rdkit.Chem.Crippen import MolLogP import numpy as np import torch import tim
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