[其它] 促销规划九步法则

说明：相信与超市管理职业挂钩的你，可能需要了解一下促销规划九步法则，现在就来下载促销规划九步法...该文档为促销规划九步法则，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python之函数详解（一）

说明：一.函数 （1）函数简介 什么是函数 函数是为实现某个功能而创建的程序,可以直接调用。 函数也是一个对象，函数用来保存一些可执行代码，并在需要时，可以直接执行。 注意：函数名不能以数字开头，（可以包含，字母，数字，下划线） 函数的创建 ‘’’ def 函数名(): 代码块 例如: def ln(): print(‘我的第一个函数’) ‘’’ ln是函数对象，ln()是调用函数 （2）函数的参数 形参和实参 1.形参（形式参数）：定义了形参，就相当于在函数中设置了变量,但不是赋值。 2.实参（实际
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[其它] Flask框架的学习——08—(数据库过滤条件、外键及其四种约束、表关系、反向查询模型属性)

说明：1、数据库过滤条件 过滤是数据提取的一个很重要的功能，以下对一些常用的过滤条件进行解释，并且这些过滤条件都是只能通过filter方法实现的。 equals not equals like in not in is null is not null and or # -*- encoding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float from sqlalchemy.ext.decl
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[其它] 端午节、六一儿童节促销活动方案

说明：相信与超市管理职业挂钩的你，可能需要了解一下端午节、六一儿童节促销活动方案，现在就来下载...该文档为端午节、六一儿童节促销活动方案，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Flask框架的学习——08—(数据库过滤条件、外键及其四种约束、表关系、反向查询模型属性)

说明：1、数据库过滤条件 过滤是数据提取的一个很重要的功能，以下对一些常用的过滤条件进行解释，并且这些过滤条件都是只能通过filter方法实现的。 equals not equals like in not in is null is not null and or # -*- encoding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float from sqlalchemy.ext.decl
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[其它] 客服部岗位设置表

说明：这一款整理发布的客服部岗位设置表，适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的客服部岗位设置...该文档为客服部岗位设置表，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python选择结构与循环结构基础知识点总结

说明：Python选择结构与循环结构基础知识点总结 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Time : 2020/4/23 9:29 # Author: xuhui # File : Structure.py # 运算符 说明 # == 两端相等，返回True；否则，返回False # != 两端不相等，返回True；否则，返回False # > 左侧大于右侧，返回True；否则，返回
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[其它] opencv项目之画图

说明：看代码，有详细的注释 import cv2 import numpy as np import random import time import math #这是图片的大小 sx = 1000 sy = 1200 #窗口函数 def show(img, name = "haigen",time = 10): # cv2.namedWindow(name, cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey(time)
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[其它] opencv项目之画图

说明：看代码，有详细的注释 import cv2 import numpy as np import random import time import math #这是图片的大小 sx = 1000 sy = 1200 #窗口函数 def show(img, name = "haigen",time = 10): # cv2.namedWindow(name, cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey(time)
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[其它] 【Bisecting K-means算法】{1} —— 使用Python实现Bisecting K-means算法并处理Iris数据集

说明：此处基于Bisecting K-means算法处理Iris数据集 bisecting_kmeans.py模块： import numpy as np class KMeansClassifier(): """初始化KMeansClassifier类""" def __init__(self, k=3, initCent='random', max_iter=500): # 类的成员数据(变量前用下划线) self._k = k # 中心点
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[其它] 7招教您如何做一个好店长

说明：相信与超市管理职业挂钩的你，可能需要了解一下7招教您如何做一个好店长，现在就来下载7招教您...该文档为7招教您如何做一个好店长，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python读取文件并修改文件内容后保存为新文件

说明：下面是例子是读取一个文件内容，并且改变其中满足正则的行，进行内容追加。 # use command : reWriteFile.py oldFileName.txt newFileName.txt import re import sys param = sys.argv if len(param) > 3: sys.exit() oldFile = param[1] newFile = open(param[2], "w+") with open(oFile) as f2:
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