[其它] leetcode两数之和python

说明：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] 解题思路： 1、直接用两个循环遍历两次，第一层循环的长度为n，第二层循环的长度为i+1~n 2字典法： 定义一个空字典；定位需要
<weixin_38558623> 上传 | 大小：53kb

[其它] 零售英语：询问及回答顾客

说明：这一款整理发布的零售英语：询问及回答顾客，适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的零售英...该文档为零售英语：询问及回答顾客，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38502639> 上传 | 大小：4kb

[其它] 和我一起成为数据分析师–第四期 讲讲字典和循环

说明：上期讲到插入 现在讲讲删除num.pop(位置)，空白的话是默认删去最后一个 替换直接用等号赋值，num[0]=1;num[0]=2;num，最后num输出2 注意元组不能修改，比如a=(1,2),再使a=(3,4)，此时是会报错的 但元组的索引还是[]，a=[1,2],a[0]=1是ok的 索引info[1][0] 举例info=[[‘1’,‘2’,‘3’],[‘4’,‘5’,‘6’]] 输出第二行第一列，输出‘4’，这时4是字符串 快速生成几列 row=[0]3=[0,0,0] row4
<weixin_38624332> 上传 | 大小：65kb

[其它] 超级市场不同业态的商品定位

说明：相信与超市管理职业挂钩的你，可能需要了解一下超级市场不同业态的商品定位，现在就来下载超级...该文档为超级市场不同业态的商品定位，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38621365> 上传 | 大小：4kb

[其它] Python random穷举法leetcode题库:17. 电话号码的字母组合，别样开辟思路，大佬会不会喷咱^_^

说明：Python random穷举法leetcode题库:17. 电话号码的字母组合，别样开辟思路，大佬会不会喷咱 ^ _ ^ 见下图：先说下leetcode17题： 电话号码的字母组合 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。 给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。 示例: 输入：“23” 输出：[“ad”, “ae”, “af”, “bd”, “be”, “bf”, “cd”, “ce”, “cf”]. 说明: 尽管上面的答案是按字典
<weixin_38743084> 上传 | 大小：99kb

[其它] Python实现高级电影特效，CXK也能影分身

说明：一、前言 前几天写了个实现特效的博客，感觉有点差强人意，只是简简单单的换背景应用场景不是非常多，今天就来实现一个更加复杂的特效“影分身”。下面有请我们本场的主演，坤制作人为我们表演他拿手的鸡你太美。 关于实现原理，和上一篇没有本质区别，同样是逐帧处理，但是这里还是详细说一下。 二、实现原理 首先我们要准备一个视频，作为我们的素材。然后我们要逐帧提取视频中的图像，接下来我们利用paddlehub逐帧抠取人像。这样就有了我们的主体，和分身了。最后我们需要在写入视频的时候对图像进行处理，我直接在原图
<weixin_38729685> 上传 | 大小：88kb

[其它] 【K-means算法】{1} —— 使用Python实现K-means算法并处理Iris数据集

说明：此处基于K-means算法处理Iris数据集 Kmeans.py模块： import numpy as np class KMeansClassifier(): """初始化KMeansClassifier类""" def __init__(self, k=3, initCent='random', max_iter=500): # 类的成员数据(变量前用下划线) self._k = k # 中心点 self._initCent = i
<weixin_38637580> 上传 | 大小：92kb

[其它] 浅谈自然语言处理中的word2vec

说明：概述 不管是人工智能，还是数据科学，其核心都是数学原理。机器学习中，如何将世间万物变成数字，以便使用数学方法解决问题尤为重要。图像普遍是以像素值为基础输入模型，而文本又该如何处理成数字呢？ 文本表示 词袋模型 最基础的文本表示模型是词袋模型。也就是把每篇文档看作是一袋子词，忽略每个词出现的顺序。每篇文档可以表示成一个长向量，向量中的每个维度代表一个单词，对该维度对应的权重也就反映了这个词在文章中的重要程度。我们常用TF-IDF来计算权重。 N-gram模型 上述的词袋模型会出现一个教明显的问题。
<weixin_38720173> 上传 | 大小：153kb

[其它] Java实现根据地址调用高德地图获取经纬度等信息

说明：最近在做一个车辆调度的应用系统，需要根据车辆和站点的位置做相应的规划，因此要调用第三方的地图接口来获取经纬度等信息。这里，我选择的是高德平台，下面是一个从注册到简单使用的例子，可供大家学习参考，更深入的使用，大家可参考官网学习。 1、关于高德开放平台 高德开放平台的网址：http://lbs.amap.com/ 注册账号：如果之前没有注册过账号，先注册账号。 2、创建应用 注册号账号，登录进去之后，进入个人控制台。控制台界面如下： 然后，依次点击应用管理–>我的应用–>创建新应用，
<weixin_38687343> 上传 | 大小：200kb

[其它] JUC基石——Unsafe类

说明：前言 我们经常在JUC包下的ConcurrentHashMap、Atomic开头的原子操作类、AQS以及LockSupport里面看到Unsafe类的身影，这个Unsafe类究竟是干什么的，本文可以带着读者一探究竟。 Java和C++、C语言的一个重要区别，就是Java中我们无法直接操作一块内存区域，而在C++、C中却可以自己申请内存和释放内存。Unsafe类的设计，为我们提供了手动管理内存的能力。 如同它的名字一样，它被认定为不安全的。直接操纵内存，意味着实例化出来的对象不会受到JVM的管理，
<weixin_38502239> 上传 | 大小：80kb

[其它] java初学者问题——能看懂,不会写怎么办?

说明：这或许是很多Java初学者会遇到的问题。就是看视频或者听课的时候，能看懂，但是就是不会写。这个时候我们或许需要换一个适合自己的学习方法。不断的敲代码，这样可以加深你对代码的印象,推荐跟着这个how2j:https://how2j.cn学习,这个网站很适合初学者,比如下面这些: 一:代码对比: 很多时候因为一个符号,一个字母写错了,导致程序不能正常运行,调试半天很难发现,最后导致学习兴趣大大减少,很难坚持下去,恰巧这个网站提供了代码比较.可以复制你写的代码和站长的比较,系统一下子就给你提示哪里错了
<weixin_38692666> 上传 | 大小：159kb

[其它] 商场相濡以沫最爱七夕策划方案

说明：商场相濡以沫最爱七夕策划方案适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用，欢迎大家下载商...该文档为商场相濡以沫最爱七夕策划方案，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38649356> 上传 | 大小：5kb