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开发技术下载,其它下载列表 第94491页

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[其它] gensim安装报错及解决办法

说明:最近学习文本挖掘:词袋模型的gensim实现,需要使用gensim,课程老师说很好安装,结果我安装再次出现了问题,还不止一个
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[其它] 超市副店长(助理店长)岗位职责

说明:超市副店长(助理店长)岗位职责适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用,欢迎大家下载...该文档为超市副店长(助理店长)岗位职责,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] Tensorflow学习笔记 -Python 语法学习笔记一基本语法

说明:基础语法笔记一1.新建等基本命令3.运算符运算顺序,转义字符4.加减乘除运算5.列表6.元组 (我是用的是Linux的Ubuntu进行桌面应用开发) 1.新建等基本命令 1.√桌面点击右键 选择 Open Terminal 打开终端 √pwd 打印当前在哪个目录 √ls 列出当前路径下的文件和目录 √mkdir 目录名 新建目录 √cd 目录名 进到指定目录 √python 运行 Python 解释器 √print “Hello World” 代码验证 ##
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[其它] Python自动化测试系列[v1.0.0][模拟键盘]

说明:在实际的自动化代码调试过程中,往往Selenium提供的方法不能满足于自动化任务,例如定位某个按钮要完成点击操作,定位正确但就是无法完成点击,此时如果掌握模拟键盘的方法便可以为我们的自动化提供很大的帮助。 安装Pywin32 要模拟键盘操作,需要先为Python安装相关模块,启动命令行,然后在命令行执行命令“pip install –U pywin32”,执行结果如下 C:\Users\davieyang>pip install pywin32 Collecting pywin32 U
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[其它] 黑子专卖店资料——常见的加盟陷阱

说明:相信与超市管理职业挂钩的你,可能需要了解一下黑子专卖店资料——常见的加盟陷阱,现在就来下...该文档为黑子专卖店资料——常见的加盟陷阱,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python实现仿射密码

说明:仿射密码思路: 1、加解密公式: 2、构造对应字典: 3、代码实现 构造字典,建立映射关系: # 构造字典,'A' --> 0 ... def char_2_num(x): list_s = [] list_num = [] for i in range(26): c = chr(i + 65) list_s.append(c) list_num.append(i) c_2_n = dict(map(lamb
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[其它] 超市定货——日配订货、补货原则

说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的超市定货——日配订货、补货原则能够给你学习和...该文档为超市定货——日配订货、补货原则,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] DataNumen BKF Repair 文件修复工具 v2.7官方版

说明:为您提供DataNumen BKF Repair 文件修复工具下载,DataNumen BKF Repair是一款针对BKF文件的修复工具,通过将扫描BKF文件并尽可能多地恢复您的数据,从而最大限度地减少由于文件损坏而造成的损失。功能介绍  1、支持修复Windows 95, 98, ME,NT, 2000, XP, 2003 Server系统生成的Microsoft系统还原(BKF)文件。  2、支持修复VERITAS Backup Exec在under NT,
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[其它] 【深度学习入门】Paddle实现cifar-10(:airplane:之类)识别详解(基于ResNet)

说明:深度学习入门】Paddle实现cifar-10(
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[其它] 世贸中心购物广场五月郁金香花节活动策划执行案

说明:这一款整理发布的世贸中心购物广场五月郁金香花节活动策划执行案,适合超市管理人员学习参考超...该文档为世贸中心购物广场五月郁金香花节活动策划执行案,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 沃尔玛促销部培训内容

说明:这一款整理发布的沃尔玛促销部培训内容,适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的沃尔玛促销...该文档为沃尔玛促销部培训内容,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 线性规划Python实现:使用库函数和不使用库函数进行单纯形法(大M法)线性规划

说明:使用库函数和不使用库函数进行单纯形法(大M法)线性规划单纯形法的原理使用scipy库进行单纯形法线性规划不使用库函数进行单纯形法线 单纯形法的原理 可以参考:线性规划之单纯形法【超详解+图解】. 大M法(big M method)是线性规划问题的约束条件(=)等式或(≥)大于型时,使用人工变量法后,寻找其初始基可行解的一种方法。 应用单纯形法在改进目标函数的过程中,如果原问题存在最优解,必然使人工变量逐步变为非基变量,或使其值为零。否则,目标函数值将不可能达到最小或最大。在迭代过程中,若全部人工
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