[其它] 学妹问单例模式，我用最通俗易懂的讲解让她学会了

说明：前记 昨天学妹抱怨专业课中的java 23个设计模式。她问：23个设计模式越看越扎心，尤其是单例模式，有没有什么破解之法。我告诉她 java 23个设计模式看上去多，要挑知识重点并结合程序实例来记忆，尤其是学习之后自己动手写一个设计模式，很容易能掌握。我给她讲解了如何去学习单例模式。最后她哈哈大笑，“我懂了”。 对于java 23个设计模式，每个刚接触的人都可能觉得设计模式太多了而萌生不想学习的念头，特别是第一次接触的时候。于是我写这篇文章，用最通俗易懂的语言讲解单例模式，帮助大家理解。 文章的
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[其它] Java小白 学习心得 和 笔记总结 （第六天）—-break和continue的区别

说明：for循环 结构： for （循环初始条件；循环条件判断；循环条件变更） {循环体} for循环的优势： 1、for 之后的小括号内容，可读性更强 2、可以通过for之后的小括号，里边的内容大概推算整个循环会循环执行多少次 3、for 循环和一些特殊的数据关系非常紧密 使用for循环，展示1~100所有的数据 class Demo1 { public static void main(String[] args) { for (int i = 1; i <= 100; i += 1)
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[其它] 史上最全 SpringBoot 注解详解

说明：一、注解(annotations)列表 1、SpringBootApplication 包含了ComponentScan、Configuration和EnableAutoConfiguration注解。 其中ComponentScan让Spring Boot扫描到Configuration类并把它加入到程序上下文。 2、ComponentScan 组件扫描，可自动发现和装配一些Bean。 3、Configuration 等同于Spring的XML配置文件；使用Java代码可以检查类型安全。 4、
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[其它] 零售业基本概念PPT

说明：相信与超市管理职业挂钩的你，可能需要了解一下零售业基本概念PPT，现在就来下载零售业基本概...该文档为零售业基本概念PPT，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Spring底层学习：【AOP源码的探究】

说明：AOP源码探究AOP源码探究：一、EnableAspectJAutoProxy是什么？二、AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator组件的结构：三、流程： 定义–》注册–》创建–》赋值、初始化–》返回四、目标方法的执行：五、总结： AOP源码探究： 一、EnableAspectJAutoProxy是什么？ Import(AspectJAutoProxyRegistrar.class)：给容器中导入AspectJAutoProxyRegistrar，利用Aspec
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[其它] 零售技巧（讲师版）PPT

说明：超市管理的目标基本以消费者对象而确定，提供的零售技巧（讲师版）PPT能够给你学习和参考零售...该文档为零售技巧（讲师版）PPT，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] JAVA面向对象初学笔记

说明：知其然，知其所以然，是深入理解的前提 大白的笔记难免会有不尽人意之处望各位指点迷津，下方留言有留必应。 一. 面向对象与面向过程 1.面向对象 面向对象是一种思想 在现实中实际存在，符合人类的思维方式。 当我们睁开眼的时候，大脑中就会出现一个事物(对象)，这个事物具有他的特征(属性)和他的功能(方法)，对于大脑中的这个事物存在一个类来包含类似事物。 类可以理解为一个集合，集合中的数字就是这个类的对象 现实中的例子： 当你空闲的时候需要进行放松时，你的头脑中会出现《王者荣耀》 这
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[其它] 节日促销方案模板

说明：节日促销方案模板适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用，欢迎大家下载节日促销方案模...该文档为节日促销方案模板，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] K-Means欠采样处理不平衡样本python实现

说明：K-Means欠采样python实现 1. K-Means欠采样原理 为解决分类问题中效果受样本集类间不平衡，并提高训练样本的多样性，可以使用K-Means欠采样对样本进行平衡处理。该方法利用K-means方法对大类样本聚类，形成与小类样本个数相同的簇类数，从每个簇中随机抽取单个样本与风险样本形成平衡样本集。K-means欠采样过程如下： Step1：随机初始化k个聚类中心，分别为uj(1,2,…,k)； Step2：对于大样本xi(1,2,…,n)，计算样本到每个聚类中心uj的距离，将xi划分
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[其它] 零售效能表

说明：相信与超市管理职业挂钩的你，可能需要了解一下零售效能表，现在就来下载零售效能表进行学习、...该文档为零售效能表，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] K-Means欠采样处理不平衡样本python实现

说明：K-Means欠采样python实现 1. K-Means欠采样原理 为解决分类问题中效果受样本集类间不平衡，并提高训练样本的多样性，可以使用K-Means欠采样对样本进行平衡处理。该方法利用K-means方法对大类样本聚类，形成与小类样本个数相同的簇类数，从每个簇中随机抽取单个样本与风险样本形成平衡样本集。K-means欠采样过程如下： Step1：随机初始化k个聚类中心，分别为uj(1,2,…,k)； Step2：对于大样本xi(1,2,…,n)，计算样本到每个聚类中心uj的距离，将xi划分
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[其它] 用Python和Pygame实现代码雨

说明：用Python和Pygame实现代码雨 实现效果 程序编写 初始化，窗口创建 数字版，字母版 设置坐标，代码雨生成 总程序 实现效果 通过Python的IDLE编译器和Pygame进行程序编写。实现生成有代码雨（有渐变的绿色的字母）的tk窗口。 （程序流程图） 仿照在网上看到的代码雨的效果，用Python和Pygame编写了一个小程序，实现这种效果： （实现效果） 本项目是凉了用课余时间琢磨的，请支持~ 程序编写 本程序用IDLE编译器编写。首先通过cmd下载Pygame插件（如果报红就重新
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