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[其它] 非线性规划的拉格朗日乘子法的手工数学推导,考虑有约束情况的python代码
说明:实验目录一、拉格朗日乘子法和KKT的介绍二、手工数学推导三、拉格朗日乘子法的有约束情况四、手工数学推导,考虑有约束情况的比较五、参考文献 一、拉格朗日乘子法和KKT的介绍 拉格朗日乘子法 拉格朗日乘子λ代表当约束条件变动时,目标函数极值的变化。是一种经典的求解条件极值的解析方法,求函数f(x1,x2,…)在约束条件g(x1,x2,…)=0下的极值的方法。这种引进待定乘子,将有等式约束的寻优问题转化为无约束的寻优问题的做法,称为拉格朗日乘子法,又叫升维法。 等式约束条件 设目标函数为<weixin_38725531> 上传 | 大小:315kb