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开发技术下载,其它下载列表 第94605页

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[其它] python实现图像文件等比例压缩

说明:图像文件压缩。使用PIL库对图像进行等比例压缩,无论压缩前文件大小如何,压缩后文件大小小于10KB。 from PIL import Image#引入PIL库中的Image类 import os#引入os 模块 使用Image类中的open()方法从文件加载图像,使用其中的size属性获得图像的宽度和高度。 os模块中的path.getsize ()方法可以获得文件的大小,单位是字节B(1B=8Bit,1KB=1024B)。 picture=input("请输入图片的名称以及格式:") ima
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[其它] 零售管理概论——零售组织管理

说明:零售管理概论——零售组织管理适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用,欢迎大家下载零...该文档为零售管理概论——零售组织管理,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 广州百事高培训部——销售技巧

说明:这一款整理发布的广州百事高培训部——销售技巧,适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的广...该文档为广州百事高培训部——销售技巧,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 实现手写字体识别(90%的识别率)

说明:步骤流程1、环境配置获取百度SDK2、具体实现步骤①获取access_token②手写字体识别③成果展示 1、环境配置 程序整体是由python实现的,环境所包含的第三方库有requests、json、base64、pyinstaller。没有这些库的同学可以win+R输入cmd进入命令行终端pip install 库名。 获取百度SDK 浏览器搜索百度云,如未注册请先注册,然后登录点击管理控制台。点击左侧产品服务→人工智能→文字识别。点击创建应用,输入应用名称如“Baidu_OCR”,选择用途
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[其它] 中级督导训练

说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的中级督导训练能够给你学习和参考中级督导训练,...该文档为中级督导训练,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] pytorch 语义分割-医学图像-脑肿瘤数据集的载入模块

说明:由于最近目标是完成基于深度学习的脑肿瘤语义分割实验,所以需要用到自定义的数据载入,本文参考了一下博客:https://blog.csdn.net/tuiqdymy/article/details/84779716?utm_source=app,一开始是做的眼底图像分割,由于使用的是DRIVE数据集,所以数据量很少,之前也是按照上面这篇博客标注了关于图片id的txt文件,但是这次是应用在kaggle脑肿瘤数据集上,kaggle脑肿瘤数据集百度云下载连接:链接:https://pan.baidu.c
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[其它] Python 正则表达式:re 模块【一篇就够了】

说明:创建正则表达式对象 phoneNumRegex = re.compile(r'ddd-ddd-dddd') 传入一个字符串值,表示正则表达式,它将返回一个 Regex 模式对象(或者就简称为Regex对象)。 匹配 Regex 对象 如果字符串中没有找到该正则表达式模式,search()方法将返回 None。如果找到了该模式,search()方法将返回一个 Match 对象。Match 对象有一个 group()方法,它返回被查找字符串中实际匹配的文本 phoneNumRegex = re.c
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[其它] 营业员职业道德规范

说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的营业员职业道德规范能够给你学习和参考营业员职...该文档为营业员职业道德规范,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 生鲜商品:生鲜商品及其经营管理20问(二)

说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的生鲜商品:生鲜商品及其经营管理20问(二)能够...该文档为生鲜商品:生鲜商品及其经营管理20问(二),是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] python3之Django(访问指定方法)

说明:python3之Djang[访问指定方法]一、创建项目二、创建templates三、定义视图函数四、创建路由五、运行六、访问 一、创建项目 在mysite目录下创建job1 job2 Django-admin startapp job1 Django-admin startapp job2 二、创建templates model有了,views有了,就差模板template,因为模板都是共用的,所以将template放在mysite目录下,与job1、job2同一级目录。如果只有一个项目或者
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[其它] np.random一系列(np.random.normal()、np.random.randint、np.random.randn、np.random.rand)

说明:在使用numpy的时候,我们经常会使用到np.random一系列的有关函数,来创建ndarray 数组。random代表随机的意思,指ndarray中的数是随机数。后面的函数表示随机生成的ndarray需要符合什么样的条件。因为其太多,所以容易弄混淆下面将其常用的几个列出来(后续遇到新的不断增加) 1 np.random.normal()          normal代表的是生成正态分布,正态分布需要知道它的均值和方程。ndarray需要知道数组的大小。使用一共有3个参数。numpy.rand
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[其它] 蔬菜品种的分类——根菜类

说明:这一款整理发布的蔬菜品种的分类——根菜类,适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的蔬菜品...该文档为蔬菜品种的分类——根菜类,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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