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开发技术下载,其它下载列表 第94723页

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[其它] 《自拍教程53》Python_adb运行tcpdump工具

说明:本篇文章与上一篇:Python_adb运行shell脚本类似, 上一篇主要的技术点是讲shell等文本文件,”隐藏”在Python代码里; 本篇文章主要是讲,如何将tcpdump这类二进制可执行文件, “隐藏”到Python代码里去。 Android手机具备在线功能的应用程序,如果出现App无法连接网络, 或者网络异常等问题,开发一般需要测试同学抓包; 还有比如Android手机 流媒体协议(HTTP,HTTP Live, RTSP)测试等,开发也经常需要测试人员抓包。 Android的一般用t
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[其它] 企业管理模式设计

说明:为了规定销售管理、提升经营绩效、特制定本方法,赶快来下载企业管理模式设计进行学习参考吧!学习参考了...该文档为企业管理模式设计,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] pyecharts 疫情可视化数据可视化(二)

说明:因为之前写的接口改了,更新了下 一:数据准备阶段 此次数据所有来源均从这两个地方得到 1.腾讯各省份市的疫情接口 2.腾讯疫情历史每日数据接口和国外疫情数据接口 二:工具和环境 IDE:Pycharm 第三方模块 1.json 主要功能:处理接口数据 2.requests 主要功能:获取接口数据 3.pandas 主要功能:将数据保存为csv 4.datetime 主要功能:文件保存时间 5.pyecahrts 主要功能:数据可视化制作地图等 版本1.7.0 6.flask 主要功能:web展
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[其它] 面向对象编程(封装、多态)Python版(Demo详解)

说明:本篇介绍面向对象编程的( 封装、多态 )相关知识点,一起学习,共同进步 Python专栏请参考:人生苦短-我学python 文章目录一.封装二.多态三.类属性和实例属性四.静态方法和类方法 一.封装 面向对象三大特性:封装、继承、多态 封装的意义: ①将属性和方法放到一起做为一个整体,然后通过实例化对象来处理; ②隐藏内部实现细节,只需要和对象及其属性和方法交互就可以了; ③对类的属性和方法增加 访问权限控制。 私有权限:在属性名和方法名 前面 加上两个下划线 __ ①类的私有属性 和
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[其它] Matlab_kalman滤波.rar

说明:基于卡尔曼滤波的目标跟踪经典程序,用于2维目标的跟踪,是初学者学习卡尔曼滤波的好教程。深入浅出,易于理解。
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[其它] Python科学计算(Numpy基础练习题)

说明:Numpy 练习题 1、arr11 = 5-np.arange(1,13).reshape(4,3), 计算所有元素及每一列的和;对每一 个元素、每一列求累积和;计算每一行的累计积;计算所有元素的最小值;计算 每一列的最大值;计算所有元素、每一行的均值;计算所有元素、每一列的中位 数;计算所有元素的方差,每一行的标准差。 import numpy as np arr11 = 5-np.arange(1,13).reshape(4,3) a = np.sum(arr11) #计算所有元素的和 b
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[其它] 【Python】Python实用代码片段_脚手架

说明:网络例子很多,但或大或小,亦或繁琐,不易看懂,也无法抽离复用。 此均个人实践后,将原子化的代码片段,记录于此。日后简单拼接,更为实用。 创建:2020年4月5日。 更新:2020年4月5日。 1 目录及文件操作 1.1 遍历多层级目录 os.walk() ''' 注意:自带递归,无限遍历。每次的 root 均代表当前目录,files 代表当前目录下的全部文件 dirs 代表当前目录下的全部目录。 ''' import os path = r'c:\code\py' for root, dirs
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[其它] python案例实战之一

说明:分析思路: 1、明确分析目标; 2、导入库、导入数据; 3、简单查看下数据行列、整体情况; 4、数据清洗; 5、确定维度和指标; 6、分析并作图 1、查看整体数据情况 1.1引入使用的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 1.2加载数据文件 df = pd.read_csv('./FIFA_2018_player.csv') 1.3简单查看数据整体情况 df.head() 数据表头
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[其它] 当Flask-SqlAlchemy导入出错时的解决办法(VSCode)

说明:如图,安装了Flask_SqlAlchemy的时候出错: C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\flask_sqlalchemy\__initad and will be disable__.py:835: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS ahis warning.dds significant overhead and will be disabled by defaul
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[其它] 占位符%字符串格式化输出 – python实例

说明:目录1. %占位符概念 and python 实例格式化字符串转换符 表2. format2.1基础语法format可以实现%所实现的,但功能更强大2.2 高阶 1. %占位符 概念 and python 实例 %是字符串运算符,被称为格式化操作符。%左边是模版或者格式化字符串,右边是容器,包含替换格式字符串的变量值。 name = 'Jack' age=18 print('%s is %d years old.'%(name,age)) output: Jack is 18 years ol
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[其它] 二手车交易价格预测_Task5_模型融合

说明:模型融合_代码示例部分 #导入工具包 import numpy as np import pandas as pd from sklearn import metrics from sklearn import linear_model from sklearn.datasets import make_blobs # 这是打包好的波士顿房价数据集 from sklearn import datasets from sklearn.tree import DecisionTreeClas
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[其它] 《Python编程从入门到实践》-学习笔记-第二章(变量和简单数据类型)

说明:第二章 变量和简单数据类型 在本章中,你学习了:如何使用变量;如何创建描述性变量名以及如何消除名称错误和语法错误;字符串是什么,以及如何使用小写、大写和首字母大写方式显示字符串;使用空白来显示整洁的输出,以及如何剔除字符串中多余的空白;如何使用整数和浮点数;使用数值数据时需要注意的意外行为。你还学习了如何编写说明性注释,让代码对你和其他人来说更容易理解。最后,你了解了让代码尽可能简单的理念 目录 第二章 变量和简单数据类型 1.变量 2.字符串 3.语法错误 4.数字 5.浮点数 6.函数str
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