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开发技术下载,其它下载列表 第94760页

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[其它] Python每日一练(3)-输出编程三种境界

说明:目录1. 三招隔行输出编程三种之境界2. 只用一行代码输出编程三种之境界3. 动态滚动多行输出编程三种之境界4. 动态滚动一行输出编程三种之境界5. 滚动字幕输出编程三种之境界6. 多行滚动字幕输出编程三种之境界7. 随机动态一行输出多首诗词 王国维先生在《人间词话》提出人生成大事业、大学问必须经过三种境界:古今之成大事业、大学问者,必经过三种之境界:”昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。”此第一境也。”衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。”此第二境也。”众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在,灯火阑
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[其它] python 计算1000以内的水仙花数

说明:我是小玉,一个平平无奇的小天才! 水仙花: 先来说说什么是水仙花? 例如:153=1100+510+3*1 且153=13+53+33 三次方是根据这个数字的位数来决定的。 这种形式的数字就被称为水仙花数。(要求水仙花数必须是三位以上的整数哦!) 今天小玉跟大家讲讲如何用python来实现1000以内的水仙花数的数量统计。 编码思路: 在输入一个任意的数字i的时候,首先需要判断这个数字为几位数,也就是要输出一个位数n 分解这个数的各个位的数字。 判断每个位上的数字的n次方之和是否为i。 代码实现
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[其它] 顾客满意度——企业的导航灯

说明:相信在销售管理的你一定需要一款顾客满意度——企业的导航灯学习参考,而顾客满意度——企业的导航灯能够...该文档为顾客满意度——企业的导航灯,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 求解逻辑回归—-梯度下降

说明:文章目录案例简介数据可视化建立分类器sigmoid函数:映射到概率的函数model 函数: 返回预测结果值cost : 根据参数计算损失gradient : 计算每个参数的梯度方向descent : 进行参数更新精度 案例简介 参考资料 逻辑回归函数 Python数据分析与机器学习-逻辑回归案例分析 案例内容 现在有一份学生两次考试的结果的数据 根据数据建立一个逻辑回归模型来预测一个学生的入学概率。 数据内容:两个考试的申请人的分数和录取决定。 # 导入相应的包 import numpy as
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[其它] 411开启隆力奇山东客户管理系统的整合

说明:这是一款整理发布的411开启隆力奇山东客户管理系统的整合,适用于公司企业销售人员学习参考41...该文档为411开启隆力奇山东客户管理系统的整合,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 20200401零基础入门数据挖掘 – 二手车交易价格预测笔记(4)

说明:四、建模与调参 4.1 线性回归模型: 线性回归对于特征的要求; 处理长尾分布; 理解线性回归模型; 4.2 模型性能验证: 评价函数与目标函数; 交叉验证方法; 留一验证方法; 针对时间序列问题的验证; 绘制学习率曲线; 绘制验证曲线; 4.3 嵌入式特征选择: Lasso回归; Ridge回归; 决策树; 4.4 模型对比: 常用线性模型; 常用非线性模型; 4.5 模型调参: 贪心调参方法; 网格调参方法; 贝叶斯调参方法; 下面节选一些我学习比较多的地方进行记录: 4.1.1 线性回归
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[其它] CRRM目标与策略制定流程程序文件

说明:你还在寻找CRRM目标与策略制定流程程序文件?你还为CRRM目标与策略制定流程程序文件发愁?在这里,管理资...该文档为CRRM目标与策略制定流程程序文件,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] IRP是企业信息化的基础工程

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[其它] 【PyQt案例】PyQt 图解Qt Designer工具的使用方法,并封装exe文件

说明:前言 Qt Designer是PyQt程序UI界面的实现工具,Qt Designer工具使用简单,可以通过拖拽和点击完成复杂界面设计,并且设计完成的.ui程序可以转换成.py文件供python程序调用。本文主要通过用户登录需求描述Qt Designer工具开发界面的使用方法。 开发工具版本 pyhton3.7.4 + PyQt 5.11.2 Qt Designer工具主界面 打开方式: 方式1:打开路径:${python安装目录}/Lib/site-packages/pyqt5_tools/de
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[其它] XX电器某分部售后质量保证金收取情况汇总表

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[其它] Numpy 四 切片和索引

说明:NumPy 切片和索引 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样。 ndarray 数组可以基于 0 – n 的下标进行索引,切片对象可以通过内置的 slice 函数,并设置 start, stop 及 step 参数进行,从原数组中切割出一个新数组。 import numpy as np a = np.arange(10) s = slice(2,7,2) # 从索引 2 开始到索引 7 停止,间隔为2 print (a[s]
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[其它] 以客户为中心经营理念的深层次诠释(上)

说明:这是一款整理发布的以客户为中心经营理念的深层次诠释(上),适用于公司企业销售人员学习参考...该文档为以客户为中心经营理念的深层次诠释(上),是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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