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开发技术下载,其它下载列表 第94800页

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[其它] 关于初次使用python pip更新PyQt5包时发生的种种问题以及最后莫名其妙的解决之总结

说明:在使用pip安装所需要地python模块时总会碰到许多问题,比如readtimeout错误,此时存在两种解决方法: 1、使用 pip --default-timeout=100 install PyQt5 #PyQt5为模块名,时间可自由设置,500亦可 2、链接到国内开源网站,此处是我在网上找到的几种方法: (1)单次: 可以在使用pip的时候在后面加上-i参数,指定pip源 pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si
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[其它] XX促销策划文件——广告策划

说明:这是一款整理发布的XX促销策划文件——广告策划,适用于公司企业销售人员学习参考XX促销策划文...该文档为XX促销策划文件——广告策划,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 分众传播与终端营销

说明:你还在寻找分众传播与终端营销?你还为分众传播与终端营销发愁?在这里,为大家整理收录了...该文档为分众传播与终端营销,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] python多线程详解(超详细)

说明:python中的多线程是一个非常重要的知识点,今天为大家对多线程进行详细的说明,代码中的注释有多线程的知识点还有测试用的实例。 码字不易,阅读或复制完了,点个赞! import threading from threading import Lock,Thread import time,os ''' python多线程详解 什么是线程? 线程也叫轻量级进程,是操作系统能够进行运算调度的最小单位,
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[其它] 如何做好零售终端销售与管理

说明:你还在寻找如何做好零售终端销售与管理?你还为如何做好零售终端销售与管理发愁?在这里,为大...该文档为如何做好零售终端销售与管理,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] opencv中图像叠加/图像融合/按位操作

说明:一、图像叠加:cv2.add res=cv2.add(img1, img2) 或者res=cv2.add(img1, 标量值) 参数说明: cv2.add将两个图片对应位置的像素的值相加,或者将每个像素的值加上一个标量值,大于255的像素值就设置成255。 有一点需要注意的是,如果是两张图片相加,那么一定要注意两者的尺寸和通道数必须是一样的;如果是标量值,这个值既可以是整数也可以是浮点数,加合适的标量值一般是为了提高亮度。 import cv2 img1 = cv2.imread('1.jp
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[其它] 家乐福的销售回顾

说明:为了规定销售管理、提升经营绩效、特制定本方法,赶快来下载家乐福的销售回顾进行学习参考吧!学习参考了...该文档为家乐福的销售回顾,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 一道小题加深对栈后进先出的理解(python)

说明:今天有人问了我一道题,如下: 意思就是给定一个顺序为654321的栈,判断下面的栈是否是正确的。 解题思路 栈的元素存储与利用是遵循后进先出(LIFO)的,如下图,我们可以用一个半开口的方框表示栈,开口的一端称为栈顶,就是这端进行着压栈(push)和出栈(pop)操作。 对于给定的待判断序列,比如这里的A选项453126,我们可以依次按照这个序列的顺序进行推演, 首先是第一个元素4,我们可以用这个元素”4″将原栈一分为二,即第一步,左边为原栈wt,右边为st_tmp,注意st_tmp开口方向
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[其它] 为何关键字static在面试中频频被问?

说明:关键字static的神奇妙用 在今天的学习中,我了解到关键字static的作用,下面我来给大家分享一下。 ①static 修饰局部变量只改变了变量的生命周期,让静态局部变量出了作用域依然存在,到程序结束生命周期才结束,但是变量的作用域没有改变。 代码实现对比如下图所示: ②//全局变量支持跨文件访问 static修饰全局变量,那么该全局变量只能在本文件有效,只能在本文件被访问。 ③//函数支持跨文件访问 static修饰函数,那么该函数只能在本文件有效,只能在本文件使用。 #这就是我想分享给大
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[其它] 寻唿机终端生产安装过程流程图

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[其它] Tools:IOU、NMS、RAdam

说明:Tools:IOU、NMS、RAdam :play_button:IOU def iou(box, boxes, isMin = False): area = (box[2] - box[0]) * (box[3] - box[1]) # 第一个框和剩下 所有的框比 areas = (boxes[:, 2] - boxes[:, 0]) * (boxes[:, 3] - boxes[:, 1]) x1 = np.maximum(box[0], boxes[:, 0]) # 交集坐标
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[其它] 寻唿机终端生产焊接过程流程

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