[其它] 基于Jupyter 使用列表实现筛选法求素数（python）

说明：Jupyter 使用列表实现筛选法求素数 使用列表实现筛选法求素数可以极大的提高计算机的运算速率。 maxNumber = int(input("请输入一个大于2的自然数：")) lst = list(range(2,maxNumber)) #最大整数的平方根 m = int(maxNumber**0.5) for index , value in enumerate(lst): #如果当前数字已大于整数的平凡根，结束判断 if value > m: bre
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[其它] 公司综合诊断自我分析表

说明：这是一篇公司综合诊断自我分析表，适用于公司企业构建组织结构、部门设置、分工协作等，需要公司综合诊断...该文档为公司综合诊断自我分析表，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 一行代码教你秀恩爱啦

说明：文章目录1）运行环境2）效果演示3）代码展示4）代码解析 1）运行环境 python3 2）效果演示 3）代码展示 print('\n'.join([''.join([('VELO'[(x-y)%4] if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3<=0 else' ') for x in range(-30,30)])for y in range(15,-15,-1)])); 4）代码解析 ①想要更改输出字样，只需要在（
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[其它] 商务审核室部门职能

说明：这是一篇商务审核室部门职能，适用于公司企业构建组织结构、部门设置、分工协作等，需要商务审核室部门职...该文档为商务审核室部门职能，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 基于Halcon的SMT_PCB元件缺陷检测 (2).pdf

说明：基于Halcon的SMT_PCB元件缺陷检测 (2).pdf
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[其它] python Django views

说明：目录结构 views.py from django.http import HttpResponse def hello(request): return HttpResponse("Hello world ! ") urls.py from django.conf.urls import url from csdn import views urlpatterns = [ url(r'^hello$', views.hello), ] 运行结果 ps：自定义的视图等级
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[其它] 数据筛选特征方法-方差法

说明：在数理统计中，方差是测算随机变量离散趋势最重要、最常用的指标，方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。 当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小，当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小，因此需要优先消除方差为0或较小的特征。 sklearn库中的用于特征选择的函数，使用VarianceThreshold法，先要计算各个特征的方
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[其它] 商品部营运手册

说明：这是一篇商品部营运手册，适用于公司企业构建组织结构、部门设置、分工协作等，需要商品部营运手册的朋友...该文档为商品部营运手册，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 房贷部项目概要

说明：每一个公司或企业都拥有这各司其能的部门或组织，房贷部项目概要给你最好的参考与建议，喜欢房贷部项目概...该文档为房贷部项目概要，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 14 python 文件

说明：文件python 文件文件1.文件概述2.文件的打开和关闭3.文件内容的读取4.数据文件写入 python 文件 数据格式化：将一组数据按照一定的规格和式样进行规范，包括数据的辨识、储存、运算等 文件 1.文件概述 文件是数据的抽象和集合 文件的展现形态：文本文件，二进制文件 文本文件：由单一特定编码组成，如utf-8编码 文本文件也被看成是存储着的长字符串，适用于例如.txt .py等 二进制文件：直接由0 或1 组成，没有统一的字符编码，一般存在二进制0和1的组织结构，即文件格式 .png
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[其它] 某钨业集团有限公司部门职责说明书

说明：俗话说无规矩不成方圆，在这里，所以关于某钨业集团有限公司部门职责说明书的问题，某钨业集团有限公司部...该文档为某钨业集团有限公司部门职责说明书，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 新手小白如何安装NLTK库

说明：第一种方法（线上安装） （该方法时间长，建议使用第二种方法） ①安装NLTK库 打开anaconda prompt，在命令行里面输入 pip install nltk 当界面显示 successfully built nltk ,说明NLTK库已经安装成功了 ②下载NLTK的book数据包 成功安装NLTK库后，在anaconda prompt界面输入python进入交互模式（或者打开python编辑器spyder，新建一个新文件） 运行以下代码 import nltk nltk.downloa
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