[其它] 如何明确机器视觉需求

说明：如何明确机器视觉需求
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[其它] Python编程从入门到实践：练习题 7-4比萨配料

说明：比萨配料：编写一个循环，提示用户输入一系列的比萨配料，并在用户输入’quit’时候结束循环。每当用户输入一种配料后，都打印一条消息，说我们会在比萨中添加这种配料。 #7-4 比萨配料方法一 shuru = "请输入你需要添加的pizza配料：" shuru +="\n当你输入quit，将停止添加配料：" pizzas = "" while pizzas != 'quit': pizzas = input(shuru) if pizzas != 'quit': p
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[其它] Python编程从入门到实践：练习题 7-4比萨配料

说明：比萨配料：编写一个循环，提示用户输入一系列的比萨配料，并在用户输入’quit’时候结束循环。每当用户输入一种配料后，都打印一条消息，说我们会在比萨中添加这种配料。 #7-4 比萨配料方法一 shuru = "请输入你需要添加的pizza配料：" shuru +="\n当你输入quit，将停止添加配料：" pizzas = "" while pizzas != 'quit': pizzas = input(shuru) if pizzas != 'quit': p
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[其它] 如何使用VC在Halcon中得到像素的信息

说明：如何使用VC在Halcon中得到像素的信息
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[其它] 任务2.3设计一个程序，运用操作运算符实现输入、输出圆形的基本参数。

说明：源码： import math class banjing(): def ban(self): r=float(input("输入半径：")) area=math.pi*r*r per=2*math.pi*r print("面积=%.2f"%area) print("周长=%.2f"%per) class mianji(): def mian(self): a = float(inpu
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[其它] torch.cuda.is_available（）返回False解决方案

说明：在配置完环境以后运行程序，程序正常运行但是GPU没有任务，此时判断程序没有在GPU上运行。调试步骤： 先查看cuda安装有没有问题：nvcc -V                                  可以看到cuda驱动等安装没有问题。 进程序去看.cuda()或者.todevice之类代码，看程序确实放在GPU上了，故排除 但是在查看代码是看到这里是一个and，参数args.no_cuda是设置的Flase，所以问题因为在torch.cuda.is_available()，没有获
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[其它] 广度优先搜索

说明：1、广度优先搜索 广度优先搜索是一种用于图查找算法，可帮助回答两类问题？ 第一类问题：从节点A出发，有前往节点B的路径吗？ 第二类问题：从节点A出发，前往节点B的哪条路径最短？ 2、举例 假设M经营一个鱼塘，需要找销售商，以便卖掉养好的鱼。这时，M联系销售商有两种方式： 1、通过M的通讯录联系，看是否有销售商。 2、通过M的通讯录联系朋友，是否有销售方的联系方式。 假设，M的通讯录有A，B，C的联系方式，A有M，N，G的联系方式,B有M，N的联系方式，C有M，P，K的联系方式。 M A,
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[其它] 回归预测常见的评估指标及计算案例

说明：回归预测常见的评估指标 平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE） 均方误差（Mean Squared Error，MSE） 平均绝对百分误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE） 均方根误差（Root Mean Squared Error） R2（R-Square） 平均绝对误差MAE 平均绝对误差MAE，其能更好地反映预测值与真实值误差的实际情况，计算公式如下： 均方误差MSE 均方误差MSE的计算公式为： 平均绝对百分误差MAPE
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[其它] 回归预测常见的评估指标及计算案例

说明：回归预测常见的评估指标 平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE） 均方误差（Mean Squared Error，MSE） 平均绝对百分误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE） 均方根误差（Root Mean Squared Error） R2（R-Square） 平均绝对误差MAE 平均绝对误差MAE，其能更好地反映预测值与真实值误差的实际情况，计算公式如下： 均方误差MSE 均方误差MSE的计算公式为： 平均绝对百分误差MAPE
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[其它] 如何用HALCON编程1-b34d9da6f524ccbff1218453.pdf

说明：如何用HALCON编程1-b34d9da6f524ccbff1218453.pdf
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[其它] leetcode 46. Permutations 迭代+递归 python3

说明：一.问题描述 Given a collection of distinct integers, return all possible permutations. Example: Input: [1,2,3] Output: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 二.解题思路 主要是有两种思路： 1，数组长度为n，后面i～n的子数组已完成全排列，我们慢慢向前推进，接下来把nums[i-1]加进
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[其它] LDA线性判别式-scikitlearn和numpy两种实现方法

说明：''' Linear Discriminant Analysis (LDA) in manuer and scikit-learn 1. Calculate mean vectors of each class 2. Calculate within-class and between-class scatter matrices 3. Calculate eigenvalues and eigenvectors for 4. Keep the top k eigenvectors by ord
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