[其它] python基础编程：Python中turtle作图示例

说明：这篇文章主要介绍了Python中turtle作图示例，分享了几则turtle作图的小实例，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下 在Python里，海龟不仅可以画简单的黑线，还可以用它画更复杂的几何图形，用不同的颜色，甚至还可以给形状填色。 一、从基本的正方形开始 引入turtle模块并创建Pen对象： >>> import turtle >>> t = turtle.Pen() 前面我们用来创建正方形的代码如下： >>> t.forwar
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[其它] 新华世纪园-前言篇

说明：这是一款整理发布的新华世纪园-前言篇，适合所有涉及新华世纪园-前言篇参考学习，欢迎下载使用...该文档为新华世纪园-前言篇，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 浙江金都房地产公司公司准则

说明：二十一世纪什么最贵？房子！浙江金都房地产公司公司准则希望能帮助你对房地产管理多一些了解，欢迎下载浙...该文档为浙江金都房地产公司公司准则，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python爬虫库scrapy简单使用实例详解

说明：最近因为项目需求，需要写个爬虫爬取一些题库。在这之前爬虫我都是用node或者php写的。一直听说python写爬虫有一手，便入手了python的爬虫框架scrapy. 下面简单的介绍一下scrapy的目录结构与使用： 首先我们得安装scrapy框架 pip install scrapy 接着使用scrapy命令创建一个爬虫项目： scrapy startproject questions 相关文件简介： scrapy.cfg: 项目的配置文件 questions/: 该项目的python模块
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[其它] Python笔试题之蛇形矩阵：

说明：输入一个正整数N（N不大于100），输出一个n行的蛇形矩阵。 示例输入： 5 示例输出： 1 3 6 10 15 2 5 9 14 4 8 13 7 12 11 解法一： while True: try: N = int(input()) tmp_begin = 1 # 第一行的数 for i in range(1, N+1): begin = tmp_begin # 每行的开头 if i
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[其它] 长江之家6-10月平面媒介投放

说明：二十一世纪什么最贵？房子！长江之家6-10月平面媒介投放希望能帮助你对房地产管理多一些了解，欢迎下载长...该文档为长江之家6-10月平面媒介投放，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 项目策划（商业计划）项目成功的起点

说明：相信你一直在找一篇关于项目策划（商业计划）项目成功的起点的文档，在这里，不仅能下载使用项目策划...该文档为项目策划（商业计划）项目成功的起点，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python3中`sorted()函数`与`lambda表达式`原理解析

说明：Python3中sorted()函数与lambda表达式原理解析 相信很多小伙伴们在一开始学习Python的一些高级用法时遇到过很多困扰。 我准备日常分享一些比较浅显的原理解析帮助大家理解。 博主的原文： lambda表达式 sorted()函数 目录：Python3中`sorted()函数`与`lambda表达式`原理解析问题描述原理解析附：原文基础知识lambda表达式sorted 函数 问题描述 很多小伙伴面对这样的排序，很是懵逼： # 预按照每个字典中键'b'的值进行列表排序 L =
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[其它] 龙兴商业广场二期项目经营模式建议

说明：你还在为龙兴商业广场二期项目经营模式建议而忧愁？你还在为不知道龙兴商业广场二期项目经营模式建议而懵...该文档为龙兴商业广场二期项目经营模式建议，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 物业管理所需物质条件

说明：这是一款整理发布的物业管理所需物质条件，适合所有涉及物业管理所需物质条件参考学习，欢迎下...该文档为物业管理所需物质条件，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] （二）python金融数据分析–β求解

说明：2.股票的系统性风险β （1）单只股票的收益率 A：简单收益率 计算逻辑=（当期价格-上期价格）/上期价格，获取的数据由上之下开始计算，所以第一个数据一般都为NAN df2=df1['close'].pct_change() df2.plot() B：对数收益率 df1['return']=np.log(df1['close']/df1['close'].shift(1)) df1['return'] tjg1[['return','close']].plot(subplots=True,
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