[其它] 列表和元组

说明：目录一、序列1.序列的概述2.索引和元素二、通用序列操作三、列表1.列表元素的特点2.基本列表操作(1)创建函数list()(2)元素的增加(3)元素的删除(4)元素的修改(5)元素的查找(6)列表的反转(7)列表的排序四、元组1.元组的概述2.元组的特点五、总结、回顾1.列表形式及元素特点2.元组形式及元素特点3.列表与元组的区别六、编程实践1.创建一个列表2.删除列表中的重复元素3.对列表进行数据排序4.获取列表中索引为偶数的元素5.获取列表中索引为奇数的元素 一、序列 1.序列的概述   
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[其它] 房地产顾问（深圳）有限公司保安消防培训资料

说明：这是一款整理发布的房地产顾问（深圳）有限公司保安消防培训资料，适合所有涉及房地产顾问（深...该文档为房地产顾问（深圳）有限公司保安消防培训资料，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 房屋租赁委托管理协议

说明：相信你一直在找一篇关于房屋租赁委托管理协议的文档，在这里，不仅能下载使用房屋租赁委托管理协议，...该文档为房屋租赁委托管理协议，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 中控室外来人员登记表格式

说明：你还在为中控室外来人员登记表格式而忧愁？你还在为不知道中控室外来人员登记表格式而懵圈？在这里，管理...该文档为中控室外来人员登记表格式，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 房地产营销中的品牌思考

说明：这是一款整理发布的房地产营销中的品牌思考，适合所有涉及房地产营销中的品牌思考参考学习，欢...该文档为房地产营销中的品牌思考，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python实现数据缺失处理

说明：数据缺失处理python函数 数据缺失判断函数isnull() data.isnull() （1）数据过滤（dropna） 数据过滤是将数据直接过滤掉 dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) parameters 详解 axis default 0指行,1为列 how {‘any’, ‘all’}, default ‘any’指带缺失值的所有行;’all’指清除全是缺失值的行 thresh int
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[其它] Python requests30行代码爬取知乎一个问题的所有回答

说明：Python requests30行代码爬取知乎一个问题的所有回答 之前学习了Python的requests爬虫一直想找机会自己练习下，正好作为一个大学生平时知乎看的也不少，那就爬取知乎吧，先上源码和效果图（我找的是随便一个热门问题，你讨厌的LOL主播是什么，总共1911个回答） 可以看到记事本里面的东西特别多啊，差不多有超级多的答案 好了，说思路了 本来以为知乎需要模拟登录才能爬取，后来发现不需要 直接在network中找到answer，访问那个url就可以了 知乎上的问题答案肯定不是在
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[其它] 面向对象三大特性

说明：面向对象是最有效的软件编程方法之一，在面向对象中，你编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类莱创建对象。编写类时，你定义一大类对象都有的通用行为，基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性，使用面向对象编程可以模拟现实情境。根据类来创建对象被称为实例化。 封装 封装根据职责将 属性 和 方法 封装到一个抽象的 类 中 class Cat: def __init__(self,new_name): self.name = new_na
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[其它] Python – 两个很简单的方法去掉列表中的偶数

说明：我有一个列表original_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，如果说我要去掉列表中的偶数，大家想到的第一个解决方法是什么呢？如果你想到的是下面这个 new_list = [] for i in range(len(original_list)): if original_list[i] % 2 == 0: new_list.append(original_list[i]) 那么， 真的可以看看我提供的这两种方法 = = 第一种
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[其它] Python初学者笔记：练习与优化，time()函数

说明：就拿之前的100以内所有质数的练习来说，之前的代码是这个样子的。 i=2 while i
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[其它] 工程造价概论

说明：二十一世纪什么最贵？房子！工程造价概论希望能帮助你对房地产管理多一些了解，欢迎下载工程造价概论参考...该文档为工程造价概论，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 【机器学习】线性回归 LinerRegression

说明：开始整理机器学习知识点。以脑图+代码实例+面试点作为骨架展开 脑图 代码实例- 手写线性回归以及和sklearn包下的区别 引入包，建立plt图片 # %load ../../standard_import.txt import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from mpl_toolkits.mpl
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