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[其它] 楼市的警醒:企业如何度过营销危机

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[其它] 数据结构笔记:希尔排序

说明:原文地址 分类目录——数据结构笔记 理论 每隔一个gap取一个值构成一个子序列,比如一个含9个值的序列,gap=4,这就获得了四个序列(i1, i5, i9), (i2, i6), (i3, i7), (i4, i8),这种分子序列是在逻辑上进行的,并不改变原序列的结构 在每个子序列内进行插入排序 排序完一轮后将gap减半,再次进行按gap分子序列插入排序 gap选取是一个值的研究的地方 实现 在描述原理时把整个序列分成若干子序列,每个子序列进行插入排序。 在实现的时候,为了实现方便,采用一种
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[其它] 汽车、房地产金融形势与政策趋向

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[其它] Python-数组实现循环队列和非循环队列

说明:什么是队列?  队列就是只能在一端插入,而在另一端删除的线性表,故队列又称为先进先出队列 队列类型有哪些? 循环队列和顺序队列  队列的存储实现方式有哪些? 顺序存储(数组)和链式存储(链表),此博文描述的是数组的实现(后续更新链表实现)  代码实现 初始化队列:初始化一个size长度的队列,队列的值都为0 判断队列是否已满:队列满,不可插入队列 判断队列是否为空:队列空,没有数据可以出队 入队:将数据item插入队列 出队:将对头元素从队列中删除并返回的值 class Queue:
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[其它] 润丰项目全案策划报告

说明:你还在为润丰项目全案策划报告而忧愁?你还在为不知道润丰项目全案策划报告而懵圈?在这里,为...该文档为润丰项目全案策划报告,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python 3.7安装OpenCV(Windows 10)

说明:今天因为想着学一下用传说中无所不能的Python来简单地处理下图片,那么,总得有个趁手的工具吧,所以就有了这一篇在Python下安装OpenCV这个module的博文啦。   OpenCV的库在图像处理有着很强大的功能,当然还有matplotlib、Pillow等的库哈。 说明:我的环境是Windows10系统,Python3.7   因为Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具,所以咱们可以用pip来帮助我们安装,还可以省下解决依赖的心。   首
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[其它] 滞销楼盘几套有效解决方案

说明:二十一世纪什么最贵?房子!滞销楼盘几套有效解决方案希望能帮助你对房地产管理多一些了解,欢迎下载滞销...该文档为滞销楼盘几套有效解决方案,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python:利用while循环实现猜数字游戏(范围1—100,猜8次)

说明:猜数字游戏 问题描述:在1—100的范围内,进行猜数字,共有8次机会。 键入1—100之间的整数,回车看结果。根据提示,进一步猜测。 解答:代码示例: #猜数字游戏 import random #生成随机数 secret=random.randint(1,100) print("猜数字游戏!1—100的整数,你最多可以猜8次") tries=1 while triessecret: print("不好意思,你的数大了一点!") tries += 1 else: p
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[其它] 福满花园项目投资估算及资金筹措计划

说明:你还在为福满花园项目投资估算及资金筹措计划而忧愁?你还在为不知道福满花园项目投资估算及资金筹措计划...该文档为福满花园项目投资估算及资金筹措计划,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 基于站点数据的图卷积神经网络的实现 pyotrch

说明:基于站点数据的图卷积神经网络的实现 pyotrch问题描述数据的预处理 问题描述 基于简单数据的图卷积神经网络展示,假设有5个空间相关的点(nodes),每个点有一个特征(feature),通过图卷积利用5个点的数据对某一点数据进行订正。 参考多篇博客和github代码基于python编译了图卷积神经网络,主要使用pytorch实现图卷积,具体是否正确还请各位大佬多多指教。 数据的预处理 数据预处理 研究中基于点的距离建立了***adjacency matrix***,代码如下 lon_lat
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[其它] 算法实践:派 (二分)

说明:蛋糕切分 描述 林克被造的纪念日快要到了。根据任天堂公司的惯例,每年到这个时间都会一些蛋糕分给林克的朋友。这些蛋糕有不同的口味,比如南瓜蛋糕、坚果蛋糕、西瓜蛋糕、胡萝卜蛋糕、水果蛋糕等等(有N种不同口味,大小不同的蛋糕)。 为了公平,每个朋友都会分到一块大小相同的蛋糕(不需要同样形状,但是要同一种口味,不允许混合口味,否则就会变成奇怪的菜肴)。 假设每个蛋糕都是一个高为1,半径不等的圆柱体,一共有F+1个人(F是林克的朋友个数,还要加上林克的设计者)。 所有人拿到的蛋糕是同样大小的,请问每个人拿
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[其它] 以单字为单位完成CNN文本分类。

说明:CNN(char)文本分类完整流程数据(预)处理网络构建整体调度 完整流程 常见的深度学习文本分类主要分为三个模块。1、数据处理。2、网络构建。3、整体调度main。 数据(预)处理 目的 :将各种乱七八糟形式的初始数据转换成神经网络所支持的数据,如:等长的Sentence。 举例子:见如下代码块。 初始数据: 体育\tNBA球星某某某绝杀了...and so on. 转换 ↓ 目标数据:(神经网络所能接收的数据)x = tf.placeholder([自
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