[其它] Python实现制作csv表格

说明：Python实用技巧之速写表格 生活工作中我们经常会做表格，在生活中几乎无处不在，所以我在想有没有快速录入信息的一种程序，研究了一下写了段程序，感觉并不会比传统的快多少(心态崩了呀.*) 全当积累自己的知识和实践自己的想法了！* 咳咳，不干扯，老规矩上图 在pycharm界面录入的信息 运行结果图，有那么一点神神奇奇，上代码！ import csv import re print('(格式如：姓名，班级，专业)',end = '') qzf = input('标题行：') QZF = li
<weixin_38499503> 上传 | 大小：171kb

[其它] XX时代国际广场物业管理方案

说明：相信你一直在找一篇关于XX时代国际广场物业管理方案的文档，在这里，不仅能下载使用XX时代国际广场物...该文档为XX时代国际广场物业管理方案，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38745434> 上传 | 大小：28kb

[其它] 作业：Python第一讲到第四讲总结

说明：第一讲 一、大数据挖掘、分析与应用展望 Python岗位关键词： Python开发、Python数据分析、运维开发、数据挖掘、Python后端、Python爬虫、Python实习、django、flask、大数据。 二、Python语言特征与历史 特征： （1）编译性语言：C、C++需编译，运行速度快 （2）解释性语言：python平台兼容性 （3）动态语言：python运行时，检测数据类型不用声明 （4）静态语言：C、C++、Java编译时，检测数据类型需要使用前声 （5）强数据类型 数据类型
<weixin_38528463> 上传 | 大小：219kb

[其它] XX物业管理有限公司户服务工作手册

说明：相信你一直在找一篇关于XX物业管理有限公司户服务工作手册的文档，在这里，不仅能下载使用XX物业管理...该文档为XX物业管理有限公司户服务工作手册，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38694141> 上传 | 大小：45kb

[其它] Linux管理虚拟环境

说明：作为一个轻度强迫症患者，总喜欢分门别类的归置一些物品，在编程当中，也是这样子的。 对于在Python中，如果想要将每一个项目的依赖包都独立出来，即新建每一个项目都新建一个环境。而不是像我们在入门阶段时，把所有pip install命令安装的包都放在一个文件夹里面。 一、安装python 首先是Linux系统中已经具备python环境，其中方法1最为常用 方法1： 如果是云服务器的话，国内的阿里云和腾讯云等服务器镜像库里都已经有了python3的安装。即使用sudo yum install py
<weixin_38516491> 上传 | 大小：144kb

[其它] 住宅分户验收表格

说明：这是一款整理发布的住宅分户验收表格，适合所有涉及住宅分户验收表格参考学习，欢迎下载使用！...该文档为住宅分户验收表格，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38674616> 上传 | 大小：68kb

[其它] 某物业管理有限公司安全、文明施工管理方案

说明：这是一款整理发布的某物业管理有限公司安全、文明施工管理方案，适合所有涉及某物业管理有限公...该文档为某物业管理有限公司安全、文明施工管理方案，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38676216> 上传 | 大小：9kb

[其它] 物业管理应急预案

说明：二十一世纪什么最贵？房子！物业管理应急预案希望能帮助你对房地产管理多一些了解，欢迎下载物业管理应急...该文档为物业管理应急预案，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38713061> 上传 | 大小：18kb

[其它] 使用Keras 的ImageDataGenerator类实现批量数据增强

说明：今天使用了Keras 的ImageDataGenerator类，发现真是小白的神器。我们在进行机器学习的时候，常常为自己找不到相关的数据集而自己搭建一个数据集。那么，相关的问题就是数据样本不够大，之后的机器学习就很有能造成过拟合问题，神经网络找不到抽象的特征等。究根结底还是样本数量不够。那我又不可能拿着相机一个一个去拍啊……. 总之就想要更多的数据集呗。 有关于ImageDataGenerator的相关信息，这篇博客已经写得非常好了–>keras的图像预处理全攻略（二）—— ImageDa
<weixin_38507208> 上传 | 大小：317kb

[其它] python日记Day17——Pandas之Excel处理

说明：python日记——Pandas之Excel处理 创建文件 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Name':['Tom','BOb','Gigi']}) df.to_excel("C:/Temp/Output.xlsx") print("done!") 读取文件 import pandas as pd people = pd.read_excel("C:/Temp/people.xlsx"，index_col='ID') #i
<weixin_38648309> 上传 | 大小：54kb

[其它] ubuntu的千层套路

说明：安装pycharm第三方库——pyqt5 ubuntu系统自带Python2.7和Python3.5，但是想用3.7开发。 首先下载安装python(官网下载zip压缩文件) 安装pycharm（官网下载社区版） 在pycharm里（files->setting->Project Interpreter->选择±>搜索pyqt5） 问题1：安装pyqt5结果报错（zero什么的错误代码） 原因是pycharm安装库的镜像源与ubantu的镜像源不是同一个 展开来说就是ub
<weixin_38681628> 上传 | 大小：44kb

[其它] [环境搭建三] Ubuntu下使用Anaconda安装pytorch

说明：1.准备镜像文件 因为Pytorch官网在国外，下载及其慢，而且会出现文件大下载中断的情况，所以提前链接到国内的镜像下载，下载可以飞起来。 （1）打开终端，添加上海交通大学的镜像文件（逐行输入） conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda
<weixin_38650842> 上传 | 大小：1mb