[其它] 小区业主手册

说明：这是一款整理发布的小区业主手册，适合所有涉及小区业主手册参考学习，欢迎下载使用！PS：可下...该文档为小区业主手册，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] XX广告推广策划方案

说明：相信你一直在找一篇关于XX广告推广策划方案的文档，在这里，不仅能下载使用XX广告推广策划方案，还有...该文档为XX广告推广策划方案，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 字符串循环输入时的换行符吸收问题

说明：问题是这样的： int main() { int n; cin>>n; string str[100]; for(int i=0;i<n;i++) { getline(cin,str[i]); } for(int i=0;i<n;i++) { cout<<str[i]; } } 如果n的输入为2；那么在程序中的for循环只会执行1次，若for循环n的输入为3则只会执行2次，如下图（以n=2为例） 问题出现的原因 问题处在了换行符上，
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[其它] 万盛策划全案

说明：你还在为万盛策划全案而忧愁？你还在为不知道万盛策划全案而懵圈？在这里，为您带来了万盛策划...该文档为万盛策划全案，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 学习NLP的第10天——文章关键词提取：词频统计

说明：关键词提取是词语颗粒度的信息抽取的一种重要的需求，即提取文章中重要的词语。 关键词提取的常用方法包括词频统计、TF-IDF和TextRank等。 其中，词频和TextRank属于单文档算法，即只需一篇文章即可提取出其中的关键词；而TF-IDF则属于多文档宣发，需要其他文档的辅助来提取当前文章的关键词。 词频统计的Python实现 词频统计的逻辑是：在一篇文章中，越重要的关键词往往会在文章中反复出现；因为为了解释关键词，作者经常会反复地提及它们。所以通过统计文章中各个词语的出现频率，即可初步地获得
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[其它] 公司资产登记表

说明：你还在为公司资产登记表而忧愁？你还在为不知道公司资产登记表而懵圈？在这里，为您带来了公司...该文档为公司资产登记表，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python生成器函数

说明：原文地址 生成器本质上也是一个迭代器，我的一点理解的话，它也有点像只能执行一轮的单链表，通过 obj.__next__()就获得了当前指针（并不是真的指针）的指向值，同时将将指针指向一下个，过程不可逆，最后一个元素执行完之后这个生成器基本上就没法用了。 首先看一个普通函数 # 一个普通函数 def generator1(): print(1) return 'a' ret = generator1() print(ret) # 1 # a 一个生成器函数 def generat
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[其它] 建筑电气安装工程质量控制流程图

说明：这是一款整理发布的建筑电气安装工程质量控制流程图，适合所有涉及建筑电气安装工程质量控制流...该文档为建筑电气安装工程质量控制流程图，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python:pandas中两种结构类型Series和Dataframe的reindex和drop

说明：pandas共有两种数据结构类型分别为series和dataframe,他们的区别和联系如下: 区别： series，只是一个一维数据结构，它由index和value组成。 dataframe，是一个二维结构，除了拥有index和value之外，还拥有column。 联系： dataframe由多个series组成，无论是行还是列，单独拆分出来都是一个series。 https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/83301712 示例(省略i
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[其它] 【深度学习】tensorflow 卷积神经网络 实现手写数字识别

说明：激活函数： tf.nn.relu(features, name=None) features:卷积后加上偏置的结果 return:结果 卷积层： tf.nn.conv2d(input, filter, strides=, padding=, name=None) 计算给定4-D input和filter张量的2维卷积 input：给定的输入张量，具有[batch,heigth,width,channel]，类型为float32,64 **filter：**指定过滤器的大小，[filter_hei
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[其它] 房地产营销表格

说明：二十一世纪什么最贵？房子！房地产营销表格希望能帮助你对房地产管理多一些了解，欢迎下载房地产营销表格...该文档为房地产营销表格，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python 官方的中文文档

说明：今天打开Python documentation 查阅函数使用方法，像往常一样，我打开了百度翻译 突发奇想，要不上网找找有没有哪位大佬翻译好的中文文档，发现python官网上竟然发布了python的中文文档…(python初学者表示之前真的不知道) Python官方文档链接：https://docs.python.org/zh-cn/3/ 其中包含了从2.7到3.8各个版本的文档 这里是标准库的各个模块 以 difflib 为例 哈哈哈哈哈，以后再也不用担心看不懂英文了 可以硬气的关闭
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