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[其它] 简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法(十):交叉验证,网格搜索(模型选择与调优)API、鸢尾花案例增加K值调优

说明:K-近邻算法 文章目录K-近邻算法学习目标1.10 交叉验证,网格搜索1 什么是交叉验证(cross validation)1.1 分析1.2 为什么需要交叉验证**问题:那么这个只是对于参数得出更好的结果,那么怎么选择或者调优参数呢?**2 什么是网格搜索(Grid Search)3 交叉验证,网格搜索(模型选择与调优)API:4 鸢尾花案例增加K值调优 学习目标 掌握K-近邻算法实现过程 知道K-近邻算法的距离公式 知道K-近邻算法的超参数K值以及取值问题 知道kd树实现搜索的过程 应用KN
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[其它] 安管夜岗巡检表

说明:二十一世纪什么最贵?房子!安管夜岗巡检表希望能帮助你对房地产管理多一些了解,欢迎下载安管夜岗巡检表...该文档为安管夜岗巡检表,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法(十):交叉验证,网格搜索(模型选择与调优)API、鸢尾花案例增加K值调优

说明:K-近邻算法 文章目录K-近邻算法学习目标1.10 交叉验证,网格搜索1 什么是交叉验证(cross validation)1.1 分析1.2 为什么需要交叉验证**问题:那么这个只是对于参数得出更好的结果,那么怎么选择或者调优参数呢?**2 什么是网格搜索(Grid Search)3 交叉验证,网格搜索(模型选择与调优)API:4 鸢尾花案例增加K值调优 学习目标 掌握K-近邻算法实现过程 知道K-近邻算法的距离公式 知道K-近邻算法的超参数K值以及取值问题 知道kd树实现搜索的过程 应用KN
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[其它] 客户问询总结格式

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[其它] Python学习之面向对象

说明:一、WHY 学习面向对象? 假设现在有一个场景是这样的,我们要编写一个游戏,里面有主角,NPC,怪物等等这些模型,那么如果我们不学面向对象的话,我们就需要一个一个的编写它们的属性及动作,一般情况下,一个大型的游戏比如LOL(这游戏是真的火,都好几年了还没被干掉)里面的英雄,小兵,大龙,有好上百个模型吧。我们不可能一个一个的写,那代码量就不是一两个g那么大了(其实这就是面向过程的思想,POP)!仔细观察会发现它们这些模型都有相同的属性和动作,比如:都有生命值,魔法值等属性,攻击等动作,所以编程语言
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[其它] 招商局地产控股股份有限公司内部控制制度

说明:你还在为招商局地产控股股份有限公司内部控制制度而忧愁?你还在为不知道招商局地产控股股份有限公司内部...该文档为招商局地产控股股份有限公司内部控制制度,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python学习之面向对象

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[其它] Python爬虫框架Scrapy入门(三)爬虫实战:爬取链家二手房多页数据使用Item Pipeline处理数据

说明:Item Pipeline介绍 Item对象是一个简单的容器,用于收集抓取到的数据,其提供了类似于字典(dictionary-like)的API,并具有用于声明可用字段的简单语法。 Scrapy的Item Pipeline(项目管道)是用于处理数据的组件。 当Spider将收集到的数据封装为Item后,将会被传递到Item Pipeline(项目管道)组件中等待进一步处理。Scrapy犹如一个爬虫流水线,Item Pipeline是流水线的最后一道工序,但它是可选的,默认关闭,使用时需要将它激活
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[其它] 物业项目部收费一览表

说明:二十一世纪什么最贵?房子!物业项目部收费一览表希望能帮助你对房地产管理多一些了解,欢迎下载物业项目...该文档为物业项目部收费一览表,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] XX房地产集团有限公司绩效管理咨询计划书

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[其它] 利用Python中的包管理工具pip安装第三方模块

说明:安装Python扩展库有很多种方法,其中pip在线安装最为简单快捷 此方法是在命令提示符环境下操作的 下面介绍具体步骤: 按下键盘的win+R快捷键,打开运行窗口 输入:cmd,然后回车 输入pip list可以查看当前已安装的所有模块 可以看到,黄字提示我们pip有新版本可用,那就顺便更新一下pip 利用镜像可以很快地完成下载,这里用的是豆瓣的镜像 输入python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simpl
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[其它] 员工仪容仪表培训手册

说明:该文档为员工仪容仪表培训手册,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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