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[其它] np.argmax()函数用法解析——通俗易懂

说明:目录 简介 一维数组用法 多维数组用法 二维 高维 0. 简介 numpy.argmax(array, axis) 用于返回一个numpy数组中最大值的索引值。当一组中同时出现几个最大值时,返回第一个最大值的索引值。 在运算时,相当于剥掉一层中括号,返回一个数组,分为一维和多维。一维数组剥掉一层中括号之后就成了一个索引值,是一个数,而n维数组剥掉一层中括号后,会返回一个 n-1 维数组,而剥掉哪一层中括号,取决于axis的取值。 n维的数组的 axis 可以取值从 0 到 n-1,其对应的括号层
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[其它] 干部综合评估(自评)表

说明:二十一世纪什么最贵?房子!干部综合评估(自评)表希望能帮助你对房地产管理多一些了解,欢迎下载干部综...该文档为干部综合评估(自评)表,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python程序设计之函数案例

说明:1.接受两个参数,第一个参数为x(类型为列表),第二个参数为n(表示一个在x中出现的数字),找出n在x中的位置,并将比n大的数放在n前,比n小的数放在n之后。 方法①,使用两个列表来实现数据的比较 #找出n在x中的位置,并将比n大的数放在n前,比n小的数放在n之后 import random def dem6(x,n): if n not in x: print('the number n not in the list:',x) return j
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[其它] 施工、房地产开发企业有关成本费用的归集

说明:相信你一直在找一篇关于施工、房地产开发企业有关成本费用的归集的文档,在这里,不仅能下载使用施工...该文档为施工、房地产开发企业有关成本费用的归集,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 暗龙骨吊顶工程一户一验质量验收记录表

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[其它] 机器学习篇—Numpy数值计算基础(下)

说明:Numpy库是支持 Python 语言的数值计算第三方库,其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力;是机器学习的必不可少的工具。本文是在学习了Numpy数值计算课程之后,做的些许笔记。 文章目录Numpy数组的索引与切片Numpy数组排序、搜索及计数 Numpy数组的索引与切片 数组索引 //一维数据索引 data[x] //索引一个数 data[[x,y,z]]//索引多个数 //二维数据索引 data[x,y]//索引一个数 data[[x1,x2],[y1,y2]]//索引两个数 //三维
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[其它] 月度广告宣传执行方案表

说明:相信你一直在找一篇关于月度广告宣传执行方案表的文档,在这里,不仅能下载使用月度广告宣传执行方案...该文档为月度广告宣传执行方案表,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 菜鸟学习python的第二天–三大流程(顺序、选择、循环)

说明:三大流程(程序控制流程): 软件 代码量很大的 本质:为人类服务的,解决生活问题 静音的开启:我说话,同学们听见的声音,打开麦克风 静音关闭:关闭系统的麦克风 当不同选项被选择的时候,程序代码的走向就会发生变化。 一、顺序: 从上到下,从左而右 二、选择结构(分支结构): 当代码遇到了不同的情况时,不同的选择,代码的实现是不一样的。 python中没有switch语句 #条件运算的结果必须是bool,表示条件是否成立 1、单分支结构 if 条件: #python是通过强制缩进来判断语
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[其它] 消防栓检查表范本

说明:二十一世纪什么最贵?房子!消防栓检查表范本希望能帮助你对房地产管理多一些了解,欢迎下载消防栓检查表...该文档为消防栓检查表范本,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 机器学习篇—Numpy数值计算基础(上)

说明:Numpy库是支持 Python 语言的数值计算第三方库,其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力;是机器学习的必不可少的工具。本文是在学习了Numpy数值计算课程之后,所做的些许笔记。 文章目录导入Numpy第三方库生成Numpy数组几种方法数组的基本操作 导入Numpy第三方库 导入numpy库 import numpy as np 查看数据类型 data.dtype 更改数据类型 data.astype(type) 生成Numpy数组几种方法 1.通过python内建对象列表、元组生成
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[其它] 营销策划工作执行总体要求参考图示

说明:相信你一直在找一篇关于营销策划工作执行总体要求参考图示的文档,在这里,不仅能下载使用营销策划工...该文档为营销策划工作执行总体要求参考图示,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 求教为何python写入csv文件,用txt方式打开,发现头尾各多了一个双引号”!谢谢!

说明:#目标:用多协程爬到薄荷网的食物热量数据。 from gevent import monkey monkey.patch_all from bs4 import BeautifulSoup from gevent.queue import Queue import gevent,time,csv,requests #时间戳 sta=time.time() #c创建文档 file=open(r’food_calorie1.csv’,‘w’,newline=’’,encoding=‘utf-8’)
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