[其它] 如何给Python代码进行加密

说明：这篇文章主要介绍了如何给Python代码进行加密,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 去年11月在PyCon China 2018 杭州站分享了 Python 源码加密，讲述了如何通过修改 Python 解释器达到加解密 Python 代码的目的。然而因为笔者拖延症发作，一直没有及时整理成文字版，现在终于战胜了它，才有了本文。 本系列将首先介绍下现有源码加密方案的思路、方法、优点与不足，进而介绍如何通过定制 Python 解释器来达到
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[其它] 淘宝最牛老太太梦想产品卖到国外

说明：成功最有效的是复制，并非所有复制能够起效果，希望整理发布的淘宝最牛老太太梦想产品卖到国外...该文档为淘宝最牛老太太梦想产品卖到国外，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] pytorch如何冻结某层参数的实现

说明：在迁移学习finetune时我们通常需要冻结前几层的参数不参与训练，在Pytorch中的实现如下： class Model(nn.Module): def __init__(self): super(Transfer_model, self).__init__() self.linear1 = nn.Linear(20, 50) self.linear2 = nn.Linear(50, 20) self.linear3 = nn.Linear(20, 2) def forw
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[其它] 游戏网创始人胡扬的创业故事

说明：成功创业不仅需要能吃苦、能勤奋，还需要拥有良好规划、正确方法，而这些游戏网创始人胡扬的创业故事都能...该文档为游戏网创始人胡扬的创业故事，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] pytorch GAN伪造手写体mnist数据集方式

说明：一，mnist数据集 形如上图的数字手写体就是mnist数据集。 二，GAN原理(生成对抗网络) GAN网络一共由两部分组成：一个是伪造器(Generator，简称G)，一个是判别器(Discrimniator，简称D) 一开始，G由服从某几个分布(如高斯分布)的噪音组成，生成的图片不断送给D判断是否正确，直到G生成的图片连D都判断以为是真的。D每一轮除了看过G生成的假图片以外，还要见数据集中的真图片，以前者和后者得到的损失函数值为依据更新D网络中的权值。因此G和D都在不停地更新权值。以下图为
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[其它] 火柴大王刘鸿生

说明：火柴大王刘鸿生不仅能给你参考与借鉴，还能够让学到许多成功方法与技巧，赶快来下载火柴大王刘鸿生吧！P...该文档为火柴大王刘鸿生，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] MNIST数据集转化为二维图片的实现示例

说明：本文介绍了MNIST数据集转化为二维图片的实现示例，分享给大家，具体如下： #coding: utf-8 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import scipy.misc import os # 读取MNIST数据集。如果不存在会事先下载。 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) # 我们把原始图片保存在MNIST_dat
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[其它] QString的常用方法(小结)

说明：简介 QString 字符串被每个GUI程序所使用，不仅是用户界面，还有数据结构。 C++原生提供两种字符串： 传统的C风格以’\0’结尾的字符数组和std::string类。与这些不同，QString使用16-bit Unicode值 当使用QString时，我们不必操心如此隐秘的细节，像分配足够的内存或者是数据是’\0’结尾的。 总的来说，QString可以被认为是一个QChar向量。一个QString能嵌入’\0’字符。 length()函数返回整个字符串大小，包括嵌入的’\0’。
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[其它] 状元实业家张謇

说明：状元实业家张謇不仅能给你参考与借鉴，还能够让学到许多成功方法与技巧，赶快来下载状元实业家张謇吧！P...该文档为状元实业家张謇，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Go使用defer函数要注意的几个点

说明：概述 defer 函数大家肯定都用过，它在声明时不会立刻去执行，而是在函数 return 后去执行的。 它的主要应用场景有异常处理、记录日志、清理数据、释放资源 等等。 这篇文章不是分享 defer 的应用场景，而是分享使用 defer 需要注意的点。 咱们先从一道题开始，一起来感受下 … func calc(index string, a, b int) int { ret := a + b fmt.Println(index, a, b, ret) return ret } func ma
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[其它] TFRecord格式存储数据与队列读取实例

说明：Tensor Flow官方网站上提供三种读取数据的方法 1. 预加载数据：在Tensor Flow图中定义常量或变量来保存所有数据,将数据直接嵌到数据图中，当训练数据较大时，很消耗内存。 如 x1=tf.constant([0,1]) x2=tf.constant([1,0]) y=tf.add(x1,x2) 2.填充数据：使用sess.run()的feed_dict参数，将Python产生的数据填充到后端，之前的MNIST数据集就是通过这种方法。也有消耗内存，数据类型转换耗时的缺点。 3.
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[其它] 王忠军娱乐圈中的经营家

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