[其它] 深入剖析Express cookie-parser中间件实现示例

说明：文章导读 cookie-parser 是Express的中间件，用来实现cookie的解析，是官方脚手架内置的中间件之一。 它的使用非常简单，但在使用过程中偶尔也会遇到问题。一般都是因为对 Express + cookie-parser 的签名、验证机制不了解导致的。 本文深入讲解 Express + cookie-parser 的签名和验证的实现机制，以及cookie签名是如何增强网站的安全性的。 文本同步收录于GitHub主题系列 《Nodejs学习笔记》 入门例子：cookie设置与解析
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[其它] 某咨询公司ppt模板

说明：成功创业不仅需要能吃苦、能勤奋，还需要拥有良好规划、正确方法，而这些某咨询公司ppt模板都能给予你些...该文档为某咨询公司ppt模板，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] nodejs结合socket.io实现websocket通信功能的方法

说明：本文实例讲述了nodejs结合socket.io实现websocket通信功能的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 因为项目中有需要实时获取后台数据的场景，之前一直是使用http心跳请求的方法。因为websocket与此模式相比有很大的性能提升，而且可以提高实时性，所以对websocket作了一些研究。这里是使用nodejs+socket.io来实现的。 达成目标 将原来心跳请求后台数据的方式，修改为通过socket连接后台统一推送的方式。后台的数据由别的进程写入文件或写入redis，这里实
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[其它] nodejs基于WS模块实现WebSocket聊天功能的方法

说明：本文实例讲述了nodejs基于WS模块实现WebSocket聊天功能的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： WebSocket 模块众多，我选择了一个较为简单的模块 进行了实现。 工具：Sublime 技术：Node.js 引用模块 ws 最终效果如下 本来打算制作网络画板，因为工作忘记了，这里就简单实现了 群聊功能 没什么好介绍的，网上代码案例太多了，（各位新手主要碰见的问题，可能也就是 node 导入模块问题了） 介绍一下安装模块： 找到安装node 目录，进入到 npm 目录下  运行
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[其它] 利用node实现一个批量重命名文件的函数

说明：前言 最近在吃午饭的时候突然想起来在新大上JS课程时，老师讲node的时候提了一句说node可以批量重命名文件，我就想着看看能不能实现这个功能。 看了node的官方文档，查到fs模块有一个readdir的API，它读取一个目录的内容，测试了一下，返回的结果是一个数组，元素就是文件夹的名字。详细的介绍可以参考这里：//www.jb51.net/article/58609.htm 还有一个API，rename听名字就是重命名相关的。详细的可以参考这里：//www.jb51.net/article/
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[其它] 知识销售

说明：都说成功是没有捷径的，而知识销售却能够给你指引通向成功的方向，欢迎下载知识销售参考！PS：可下载全部...该文档为知识销售，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 浅谈Node Inspector 代理实现

说明：背景 平时做 node 开发的时候，通过 node inspector 来进行断点调试是一个很常用的 debug 方式。但是有几个问题会导致我们的调试效率降低。 问题一：当使用 vscode 进行断点调试时，如果应用是通过 cluster 启动的 inspector，那么每次当 worker 挂了重启后，inspector 的端口都会自增。虽然在 node8.x 版本中可以指定 inspectPort 固定调试端口，但是在 node6.x 中是不支持的。这样会导致每次 worker 重启了就得在
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[其它] NodeJS实现客户端js加密

说明：思路： 服务端渲染业务代码js => 前后端约定加密算法 => 业务代码进行签名 => 客户端解密业务代码 => eval 执行 Node 路由示例： /** * 请自定义 restful API 这里以 GET 为例 * param {req} * param {res} * return {next()} */ //var util = require('utility'); exports.encryption = function(
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[其它] 艺术家陈逸飞作品鉴赏

说明：成功最有效的是复制，并非所有复制能够起效果，希望整理发布的艺术家陈逸飞作品鉴赏能给你一个...该文档为艺术家陈逸飞作品鉴赏，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] pytorch 实现打印模型的参数值

说明：对于简单的网络 例如全连接层Linear 可以使用以下方法打印linear层： fc = nn.Linear(3, 5) params = list(fc.named_parameters()) print(params.__len__()) print(params[0]) print(params[1]) 输出如下： 由于Linear默认是偏置bias的，所有参数列表的长度是2。第一个存的是全连接矩阵，第二个存的是偏置。 对于稍微复杂的网络 例如MLP mlp = nn.Sequent
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[其它] Numpy与Pytorch 矩阵操作方式

说明：Numpy 随机矩阵： np.random.randn(d0, d1, d2, …) 矩阵大小与形状： np.ndarray.size 与 np.dnarray.shape Pytorch 随机矩阵： torch.randn(d0, d1, d2, …) 添加维度： tensor.unsqueeze(0) 压缩维度: tensor.squeeze(0) 按维度拼接tensor： torch.cat(inputs, dim=0, …) 维度堆叠： torch.stack(inputs, dim=0
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[其它] Python pandas库中的isnull()详解

说明：问题描述 python的pandas库中有一个十分便利的isnull()函数，它可以用来判断缺失值，我们通过几个例子学习它的使用方法。 首先我们创建一个dataframe,其中有一些数据为缺失值。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(10,99,size=(10,5))) df.iloc[4:6,0] = np.nan df.iloc[5:7,2] = np.nan d
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