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[其它] Python利用全连接神经网络求解MNIST问题详解
说明:本文实例讲述了Python利用全连接神经网络求解MNIST问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、单隐藏层神经网络 人类的神经元在树突接受刺激信息后,经过细胞体处理,判断如果达到阈值,则将信息传递给下一个神经元或输出。类似地,神经元模型在输入层输入特征值x之后,与权重w相乘求和再加上b,经过激活函数判断后传递给下一层隐藏层或输出层。 单神经元的模型只有一个求和节点(如左下图所示)。全连接神经网络(Full Connected Networks)如右下图所示,中间层有多个神经元,并且每层的每个<weixin_38568031> 上传 | 大小:491kb