[其它] 中国互联网地下产业链分析白皮书pdf下载

说明：中国互联网地下产业链分析，灰色黑色产业链商业模式及互联网黑市深度数据分析洞察。该文档为中国互联网地下产业链分析白皮书pdf下载，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] node内置调试方法总结

说明：自从node6.3以来，node已经直接支持类似node-inpect的功能，只要对执行的js代码加入一个–inspect参数，即可使用chrome做代码调试。 本文使用如下工具： node v9.5.0 chrome 64 首先准备待调试代码。如果这是为了学习的目的，可以使用我测试用代码为： var objectRegExp = /^\[object (\S+)\]$/; function gettype(obj) { var type = typeof obj; if (typ
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[其它] nodejs实现简单的gulp打包

说明：最近换了家新公司，由于是创业公司，项目基本从零开始搭建。工作几年，也没想过写点什么技术性的东西，今天突然心血来潮，哦当然，我这个人总是特别容易心血来潮，不定想干点啥，不说废话了，毕竟上班呢，开小差也不太好。忙了一个月，项目初见雏形，也基本可以1.0上线了，趁着等文案的时间，简单写点gulp打包的东西，等明儿有空再来一篇详细的，再有空再来个webpack的，哎呀，这个有空也不知道是啥时候，莫怪，好像又废话了几句。stop，stop。 从头儿来吧，首先创建一个package.json文件，就npm
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[其它] Python实现中值滤波去噪方式

说明：中值滤波器去噪： 中值滤波的主要原理是将数字图像中的某点用该点的邻域中各个像素值的中值所来代替，这样就能让目标像素周围能够更好的接近真实值，比如一张白纸上有一个黑点时，黑点的像素值比较大，经过中值滤波过后，黑点附近的像素值可能就会变小。经过中值滤波后一些相对孤立的噪声点就容易被清除掉，这样就能提高图像的质量。 所以中值滤波器去噪的一个优点就是对椒盐噪声的去除具有很好的效果，具体操作是选取一个中心邻域，然后给邻域类各个像素的灰度值按大小进行排序，选取排序序列中的中值作为该邻域中心点的像素值的灰度值
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[其它] 北京理工大学管理与经济学院《证券估价》讲义

说明：工欲善其事必先利其器，北京理工大学管理与经济学院《证券估价》讲义就是你学习这一行业最好的工具，希望...该文档为北京理工大学管理与经济学院《证券估价》讲义，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 我国信托赔偿准备金制度

说明：这是整理发布的一款我国信托赔偿准备金制度，我国信托赔偿准备金制度能给你需要了解的知识与资...该文档为我国信托赔偿准备金制度，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 使用Matplotlib 绘制精美的数学图形例子

说明：一个最最简单的例子： 绘制一个从 0 到 360 度完整的 SIN 函数图形 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pt x = np.arange(0, 360) # 如果打印 x ，NumPy 会给你很好看的打印格式 # print(x) y = np.sin(x * np.pi / 180) pt.plot(x, y) pt.xlim(0, 360) pt.ylim(-1.2, 1.2) pt.title("SIN function
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[其它] XX卷烟厂企业诊断报告

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[其它] 通过实例简单了解Python中yield的作用

说明：这篇文章主要介绍了通过实例简单了解Python中yield的作用,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍 我们有时候会发现代码中return的地方，有用yield的，难道他们一样吗？其实，yield与return看起来很像，但实际上完全不同。 使用 def test(): print("****start****") while 1: res = yield 1 print("res:", res) t
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[其它] 国内轿车销售网络的演变

说明：工欲善其事必先利其器，国内轿车销售网络的演变就是你学习这一行业最好的工具，希望国内轿车销售网络的演...该文档为国内轿车销售网络的演变，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例

说明：如下所示： import numpy as np import codecs, json a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array b = a.tolist() # nested lists with same data, indices file_path = "/path.json" ## your path variable json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf
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[其它] Django3.0 异步通信初体验(小结)

说明：此前博主曾经写过一篇博文，介绍了Django3.0的新特性，其中最主要的就是加入对ASGI的支持，实现全双工的异步通信。 2019年12月2日，Django终于正式发布了3.0版本。怀着无比的期待，我们来尝试一下吧！ （附ASGI官方文档地址：https://asgi.readthedocs.io/en/latest/extensions.html） 一、创建Django3工程 利用Pycharm的方便，直接通过virtualenv创建虚拟环境，并安装Django3.0。 打开控制台，看看都安
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