[其它] 供应商评估报告-海尔

说明：三百六十行，行行出状元，但状元也是需要查找和学习供应商评估报告-海尔的，欢迎大家下载供应商评估报告...该文档为供应商评估报告-海尔，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 海尔36F9K-ND电路图-电源部分

说明：相信来查找海尔36F9K-ND电路图-电源部分的你对于这一行业多少也有些了解，而海尔36F9K-ND电路图-电源部分...该文档为海尔36F9K-ND电路图-电源部分，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python 爬取古诗文存入mysql数据库的方法

说明：使用正则提取数据，请求库requests,看代码，在存入数据库时，报错ERROR 1054 (42S22): Unknown column ‘title’ in ‘field list’。原来是我写sql 有问题，sql = “insert into poem(title,author,content,create_time) values({},{},{},{})”.format(title, author,content,crate_time) 应该写成sql = “insert into
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[其它] Python装饰器原理与基本用法分析

说明：本文实例讲述了Python装饰器原理与基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 装饰器： 意义：在不能改变原函数的源代码，和在不改变整个项目中原函数的调用方式的情况下，给函数添加新的功能 由于不允许改变函数的源代码，在忽略调用方式的情况下，我们可能会有以下结果： def decorator(func): func() print("logging") def test1(): print("test1") def test2(): print("Test2") decorat
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[其它] 联想绩效考核实例背资料-部门个人能力发展活动（培训）汇总表

说明：三百六十行，行行出状元，但状元也是需要查找和学习联想绩效考核实例背资料-部门个人能力发展活动（培训...该文档为联想绩效考核实例背资料-部门个人能力发展活动（培训）汇总表，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python tkinter三种布局实例详解

说明：这篇文章主要介绍了Python tkinter三种布局实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、pack布局举例 # pack布局案例 import tkinter baseFrame = tkinter.Tk() # 以下代码都是创建一个组件， 然后布局 btn1 = tkinter.Button(baseFrame, text = "A") btn1.pack(side = tkinter.LEFT, expand =
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[其它] 设厂（南无苏郑）分析表

说明：相信来查找设厂（南无苏郑）分析表的你对于这一行业多少也有些了解，而设厂（南无苏郑）分析表就是最好的...该文档为设厂（南无苏郑）分析表，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 基于python实现文件加密功能

说明：这篇文章主要介绍了基于python实现文件加密功能,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 生活中，有时候我们需要对一些重要的文件进行加密，Python 提供了诸如 hashlib，base64 等便于使用的加密库。 但对于日常学习而言，我们可以借助异或操作，实现一个简单的文件加密程序，从而强化自身的编程能力。 基础知识 在 Python 中异或操作符为：^，也可以记作 XOR。按位异或的意思是：相同值异或为 0，不同值异或为 1。具体
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[其它] python中count函数简单用法

说明：python中count函数的用法 Python count()方法 描述 Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。 count()方法语法： str.count(sub, start= 0,end=len(string)) 参数 sub — 搜索的子字符串 start — 字符串开始搜索的位置。默认为第一个字符,第一个字符索引值为0。 end — 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。默认为字符
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[其它] 高清晰度多媒体接口规格版本

说明：三百六十行，行行出状元，但状元也是需要查找和学习高清晰度多媒体接口规格版本的，欢迎大家下载高清晰度...该文档为高清晰度多媒体接口规格版本，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 对tensorflow中的strides参数使用详解

说明：在二维卷积函数tf.nn.conv2d()，最大池化函数tf.nn.max_pool()，平均池化函数 tf.nn.avg_pool()中，卷积核的移动步长都需要制定一个参数strides（步长），因为无论是卷积操作还是各种类型的池化操作，都是某种形式的滑动窗口（sliding window）处理，这就要求指定从当前窗口移动下一个窗口位置的移动步长。 TensorFlow 文档关于 strides的说明如下： strides: A list of ints that has length >
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[其它] pytorch AvgPool2d函数使用详解

说明：我就废话不多说了，直接上代码吧！ import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import numpy as np input = Variable(torch.Tensor([[[1, 3, 3, 4, 5, 6, 7], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]], [[1, 3, 3, 4, 5, 6, 7], [1, 2,
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