[其它] 用TensorFlow实现戴明回归算法的示例

说明：如果最小二乘线性回归算法最小化到回归直线的竖直距离（即，平行于y轴方向），则戴明回归最小化到回归直线的总距离（即，垂直于回归直线）。其最小化x值和y值两个方向的误差，具体的对比图如下图。   线性回归算法和戴明回归算法的区别。左边的线性回归最小化到回归直线的竖直距离；右边的戴明回归最小化到回归直线的总距离。 线性回归算法的损失函数最小化竖直距离；而这里需要最小化总距离。给定直线的斜率和截距，则求解一个点到直线的垂直距离有已知的几何公式。代入几何公式并使TensorFlow最小化距离。 损失函数
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[其它] python 按照固定长度分割字符串的方法小结

说明：有如下的一堆mac地址,需要更改成一定格式,如mac=’902B345FB021’改为mac=’90-2B-34-5F-B0-21’。 借助python脚本,可以轻松实现,原理就是:字符串的按照固定长度拆分。 1,文件mac.txt,保存了如下的mac地址: 50E549E32ECB 902B3413EFA6 50E549ECBA1C 902B3457B16F 1C6F65296DF9 902B34131A14 50E549E3E2F8 50E5493A2696 902B345
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[其它] 悖论营销与市场兵法——某品牌夜宁颗粒策划案例

说明：相信来查找悖论营销与市场兵法——某品牌夜宁颗粒策划案例的你对于这一行业多少也有些了解，而悖论营销与...该文档为悖论营销与市场兵法——某品牌夜宁颗粒策划案例，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 公司岗位评估培训

说明：三百六十行，行行出状元，但状元也是需要查找和学习公司岗位评估培训的，欢迎大家下载公司岗位评估培训参...该文档为公司岗位评估培训，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python中实现变量赋值传递时的引用和拷贝方法

说明：iamlaosong文 曾经看到这样一个问题，一个字典中的元素是列表，将这个列表元素赋值给一个变量，然后修改这个列表中元素的值，结果发现，字典中那个列表也同样修改了。 那个问题如下： dict = {'a':[1,2,3,4,5],'b':2} x = dict['a'] for i in range(5): x[i] = 0 print(dict['a']) 程序运行结果如下： [0, 0, 0, 0, 0] 这儿涉及到Python赋值到底是引用还是拷贝一份的问题，即赋值时是传值还
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[其它] 详谈套接字中SO_REUSEPORT和SO_REUSEADDR的区别

说明：Socket的基本背景 在讨论这两个选项的区别时，我们需要知道的是BSD实现是所有socket实现的起源。基本上其他所有的系统某种程度上都参考了BSD socket实现（或者至少是其接口），然后开始了它们自己的独立发展进化。显然，BSD本身也是随着时间在不断发展变化的。所以较晚参考BSD的系统比较早参考BSD的系统多一些特性。所以理解BSD socket实现是理解其他socket实现的基石。下面我们就分析一下BSD socket实现。 在这之前，我们首先要明白如何唯一识别TCP/UDP连接。TC
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[其它] 新闻发布会培训纲要

说明：工欲善其事必先利其器，新闻发布会培训纲要就是你学习这一行业最好的工具，希望新闻发布会培训纲要不会让...该文档为新闻发布会培训纲要，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能示例

说明：本文实例讲述了Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能。分享给大家供大家参考，具体如下： # -*- coding:utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import matplotlib.pylab as plt # 加载图像 im = plt.imread("C:/4.png") print(im.shape) # (y轴像素点数， x轴像素点数，图像通道数) def plt
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[其它] 某公司《培训管理手册》的说明

说明：工欲善其事必先利其器，某公司《培训管理手册》的说明就是你学习这一行业最好的工具，希望某公司《培训管...该文档为某公司《培训管理手册》的说明，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析

说明：本文实例讲述了Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析。分享给大家供大家参考，具体如下： 昨晚上开始总结了一下常见的几种排序算法，由于之前我已经写了好几篇排序的算法的相关博文了现在总结一下的话可以说是很方便的，这里的目的是为了更加完整详尽的总结一下这些排序算法，为了复习基础的东西，从冒泡排序、直接插入排序、选择排序、归并排序、希尔排序、桶排序、堆排序。快速排序入手来分析和实现，在最后也给出来了简单的时间统计，重在原理、算法基础，其他的次之，这些东西的熟练掌握不算是对之后的工作或者
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[其它] 麦肯锡新员工培训手册

说明：工欲善其事必先利其器，麦肯锡新员工培训手册就是你学习这一行业最好的工具，希望麦肯锡新员工培训手册不...该文档为麦肯锡新员工培训手册，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 浅谈tensorflow1.0 池化层（pooling)和全连接层(dense)

说明：池化层定义在tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 1、tf.layers.max_pooling2d max_pooling2d( inputs, pool_size, strides, padding='valid', data_format='channels_last', name=None ) inputs: 进行池化的数据。 pool_size: 池化的核大小(pool_height, p
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