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XX石油发展集团战略管理制度(建议稿)
说明:相信来查找XX石油发展集团战略管理制度(建议稿)的你对于这一行业多少也有些了解,而XX石油发展集团战略...该文档为XX石油发展集团战略管理制度(建议稿),是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38680671
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中国煤层气资源开发与利用
说明:这是整理发布的一款中国煤层气资源开发与利用,中国煤层气资源开发与利用能给你需要了解的知识...该文档为中国煤层气资源开发与利用,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38643212
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Python中zip()函数用法实例教程
说明:本文实例讲述了Python中zip()函数的定义及用法,相信对于Python初学者有一定的借鉴价值。详情如下: 一、定义: zip([iterable, …]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表)。若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符,可以将list unzip(解压)。 二、用法示例: 读者看看下面的例子,对z
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weixin_38717896
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关于省电力开发公司电力资产发展问题的专题报告
说明:相信来查找关于省电力开发公司电力资产发展问题的专题报告的你对于这一行业多少也有些了解,而关于省电力...该文档为关于省电力开发公司电力资产发展问题的专题报告,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38691199
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Python数组条件过滤filter函数使用示例
说明:使用filter函数,实现一个条件判断函数即可。 比如想过滤掉字符串数组中某个敏感词,示范代码如下: #filter out some unwanted tags def passed(item): try: return item != "techbrood" #can be more a complicated condition here except ValueError: return False org_words = [["this","is"],["demo","from"]
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weixin_38528459
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python采集博客中上传的QQ截图文件
说明:哎,以前写博文的时候没注意,有些图片用QQ来截取,获得的图片文件名都是类似于QQ截图20120926174732-300×15.png的形式,昨天用ftp备份网站文件的时候发现,中文名在flashfxp里面显示的是乱码的,看起来好难受,所以写了一个python小脚本,爬取整个网站,然后获取每个文章页面的图片名,并判断如果是类似于QQ截图20120926174732-300×15.png的形式就输出并将该图片地址和对应的文章地址保存在文件中,然后通过该文件来逐个修改。 好了,下面是程序代码: i
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weixin_38522552
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用python + openpyxl处理excel2007文档思路以及心得
说明:寻觅工具 确定任务之后第一步就是找个趁手的库来干活。 Python Excel上列出了xlrd、xlwt、xlutils这几个包,但是 它们都比较老,xlwt甚至不支持07版以后的excel 它们的文档不太友好,都可能需要去读源代码,而老姐的任务比较紧,加上我当时在期末,没有这个时间细读源代码 再一番搜索后我找到了openpyxl,支持07+的excel,一直有人在维护,文档清晰易读,参照Tutorial和API文档很快就能上手,就是它了~ 安装 这个很容易,直接pip install open
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weixin_38632825
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python如何实现反向迭代
说明:本文实例为大家分享了python实现反向迭代的具体代码,供大家参考,具体内容如下 案例: 实现一个连续的浮点数发生器,FloatRange,根据给定范围(start, end) 和步进值,产生一些列的浮点数,例如:FloatRange(3,4,0.2),将产生下列序列: 正向:3.0 3.2 …… 4.0 反向:4.0 3.8 …… 3.0 如何实现? 方法1:列表翻转 #!/usr/bin/python3 l = [1, 2, 3, 4, 5, 6
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weixin_38674409
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Python利用pandas计算多个CSV文件数据值的实例
说明:功能:扫描当前目录下所有CSV文件并对其中文件进行统计,输出统计值到CSV文件 pip install pandas import pandas as pd import glob,os,sys input_path='./' output_fiel='pandas_union_concat.csv' all_files=glob.glob(os.path.join(input_path,'sales_*')) all_data_frames=[] for file in all_files:
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weixin_38691703
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中国移动市场经营分析管理思路培训文档
说明:相信来查找中国移动市场经营分析管理思路培训文档的你对于这一行业多少也有些了解,而中国移动市场经营分...该文档为中国移动市场经营分析管理思路培训文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38700430
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中国零售业发展调查-消费者的背景
说明:三百六十行,行行出状元,但状元也是需要查找和学习中国零售业发展调查-消费者的背景的,欢迎大家下载中...该文档为中国零售业发展调查-消费者的背景,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38689041
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Python cookbook(数据结构与算法)将多个映射合并为单个映射的方法
说明:本文实例讲述了Python将多个映射合并为单个映射的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:在逻辑上将多个字典或映射合并为一个单独的映射结构,以此执行某些特定的操作,比如查找值或者检查键是否存在 解决方案:利用collections模块中的ChainMap类 ChainMap可接受多个映射然后在逻辑上使它们表现为一个单独的映射结构。这些映射在字面上并不会合并在一起。相反,ChainMap只是简单地维护一个记录底层映射关系的列表,然后重定义常见的字典操作来扫描这个列表。 # example
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