[其它] 用tensorflow构建线性回归模型的示例代码

说明：用tensorflow构建简单的线性回归模型是tensorflow的一个基础样例，但是原有的样例存在一些问题，我在实际调试的过程中做了一点自己的改进，并且有一些体会。 首先总结一下tf构建模型的总体套路 1、先定义模型的整体图结构，未知的部分，比如输入就用placeholder来代替。 2、再定义最后与目标的误差函数。 3、最后选择优化方法。 另外几个值得注意的地方是： 1、tensorflow构建模型第一步是先用代码搭建图模型，此时图模型是静止的，是不产生任何运算结果的，必须使用Session
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[其它] 在职培训测验成绩表

说明：三百六十行，行行出状元，但状元也是需要查找和学习在职培训测验成绩表的，欢迎大家下载在职培训测验成绩...该文档为在职培训测验成绩表，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 用python与文件进行交互的方法

说明：本文介绍了用python与文件进行交互的方法，分享给大家，具体如下： 一.文件处理 1.介绍 计算机系统：计算机硬件,操作系统,应用程序 应用程序无法直接操作硬件，通过操作系统来操作文件，进而读/写硬件中的文件。 python打开文件过程： #打开 f=open('a.txt','r') #通过句柄对文件进行操作 read_f=f.read() #关闭文件 f.close() with open('a.txt','r') as f: #不需要关闭 f.close() #回收操作系统打开的
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[其它] 培训发展管理岗位说明书

说明：工欲善其事必先利其器，培训发展管理岗位说明书就是你学习这一行业最好的工具，希望培训发展管理岗位说明...该文档为培训发展管理岗位说明书，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 基于Python __dict__与dir()的区别详解

说明：Python下一切皆对象，每个对象都有多个属性(attribute)，Python对属性有一套统一的管理方案。 __dict__与dir()的区别： dir()是一个函数，返回的是list； __dict__是一个字典，键为属性名，值为属性值； dir()用来寻找一个对象的所有属性，包括__dict__中的属性，__dict__是dir()的子集； 并不是所有对象都拥有__dict__属性。许多内建类型就没有__dict__属性，如list，此时就需要用dir()来列出对象的所有属性。 __d
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[其它] XX卷烟厂品牌诊断及战略规划报告

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[其它] 亚洲最大酒店集团香格里拉管理剖析

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[其它] python分布式环境下的限流器的示例

说明：项目中用到了限流，受限于一些实现方式上的东西，手撕了一个简单的服务端限流器。 服务端限流和客户端限流的区别，简单来说就是： 1）服务端限流 对接口请求进行限流，限制的是单位时间内请求的数量，目的是通过有损来换取高可用。 例如我们的场景是，有一个服务接收请求，处理之后，将数据bulk到Elasticsearch中进行索引存储，bulk索引是一个很耗费资源的操作，如果遭遇到请求流量激增，可能会压垮Elasticsearch（队列阻塞，内存激增），所以需要对流量的峰值做一个限制。 2）客户端限流 限制
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[其它] 某汽车制造商资料管理员职位说明书

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[其它] Python2和Python3中print的用法示例总结

说明：前言 最近在学习python，对于python的print一直很恼火，老是不按照预期输出。在python2中print是一种输出语句，和if语句，while语句一样的东西，在python3中为了填补python2的各种坑，将print变为函数，因此导致python3中print的一些使用和python2很不一样。下面就来给大家详细的总结了关于Python2和Python3中print的用法，话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 一、Python2中的print用法 在Python2 中 prin
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[其它] XX特殊钢公司设备副总考核指标

说明：工欲善其事必先利其器，XX特殊钢公司设备副总考核指标就是你学习这一行业最好的工具，希望XX特殊钢公司设...该文档为XX特殊钢公司设备副总考核指标，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python的构建工具setup.py的方法使用示例

说明：本文介绍了python的构建工具setup.py，分享个大家，具体如下： 一、构建工具setup.py的应用场景 在安装python的相关模块和库时，我们一般使用“pip install  模块名”或者“python setup.py install”，前者是在线安装，会安装该包的相关依赖包；后者是下载源码包然后在本地安装，不会安装该包的相关依赖包。所以在安装普通的python包时，利用pip工具相当简单。但是在如下场景下，使用python setup.py install会更适合需求： 在编写
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