说明：朴素贝叶斯算法简单高效，在处理分类问题上，是应该首先考虑的方法之一。
通过本教程，你将学到朴素贝叶斯算法的原理和Python版本的逐步实现。
更新：查看后续的关于朴素贝叶斯使用技巧的文章“Better Naive Bayes: 12 Tips To Get The Most From The Naive Bayes Algorithm”
朴素贝叶斯分类器，Matt Buck保留部分版权
关于朴素贝叶斯
朴素贝叶斯算法是一个直观的方法，使用每个属性归属于某个类的概率来做预测。你可以使用这种监督性学 <weixin_38741075> 上传 | 大小：173kb
说明：import datetime as dt
def log_time(message, time=None):
if time is None:
time=dt.datetime.now()
print("{0}: {1}".format(time.isoformat(), message))
最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug。如果您已经知道关于默认参数的全部内容了，只是想嘲笑一下我这可笑的错误，请直接跳到本文末尾。哎，这段 <weixin_38529123> 上传 | 大小：89kb
说明：越来越觉得的缓存是计算机科学里最NB的发明(没有之一),本文就来介绍了一下在Python中使用AOP实现Redis缓存示例，小伙伴们一起来了解一下
import redis
enable=True
#enable=False
def readRedis(key):
if enable:
r = redis.Redis(host='10.224.38.31', port=8690,db=0, password='xxxx')
val = r.get(key)
if v <weixin_38565801> 上传 | 大小：34kb
