[其它] 146种培养基配方

说明：相信来查找146种培养基配方的你对于这一行业多少也有些了解，而146种培养基配方就是最好的选择，赶快下载...该文档为146种培养基配方，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 用python脚本24小时刷浏览器的访问量方法

说明：如下所示： # -*- coding=utf-8 -*- import urllib2 import socket import time urls = raw_input("Please enter a web address: \n> ") print "\nAccess web page start..." brushNum = 3600 for i in range(brushNum): url = urls socket.setdefaulttimeout req_
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[其它] python opencv读mp4视频的实例

说明：如下所示： #获得视频的格式 videoCapture = cv2.VideoCapture('/home/lw/3661.mp4') #获得码率及尺寸 fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) fNUMS = videoCapture.ge
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[其它] GB16874-2006 方正银鲫

说明：这是整理发布的一款GB16874-2006 方正银鲫，GB16874-2006 方正银鲫能给你需要了解的知识与资料...该文档为GB16874-2006 方正银鲫，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 浅谈django orm 优化

说明：orm优化 1.数据库技术进行优化，包括给字段加索引，设置唯一性约束等等； 2.查询过滤工作在数据库语句中做，不要放在代码中完成（看情况）； 3.如果要一次查询出集合的数量，使用count函数，而不是len函数，但是如果后面还需要到集合，那就用len，因为count还需要进行一次数据库的操作； 4.避免过多的使用count和exists函数； 5.如果需要查询对象的外键，则使用外键字段而不是使用关联的外键的对象的主键； 例子： a.b_id # 正确 a.b.id # 错误 6
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[其它] GB19853-2005 原产地域产品抚远鲟鱼子、鳇鱼子、大麻（马）哈鱼子

说明：工欲善其事必先利其器，GB19853-2005 原产地域产品抚远鲟鱼子、鳇鱼子、大麻（马）哈鱼子就是你学习这一...该文档为GB19853-2005 原产地域产品抚远鲟鱼子、鳇鱼子、大麻（马）哈鱼子，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Django 登陆验证码和中间件的实现

说明：验证码 在用户注册、登陆页面为了防止暴力请求，可以加入验证码。如果验证码错误，则不需要继续处理，可以减轻服务器的压力 使用验证码也是一种有效防止 csrf 的方法 def verifycode(request): #引入绘图模块 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont #引入随机函数模块 import random #定义变量，用于画面的背景色、宽、高 bgcolor = (random.randrange(20, 10
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[其它] GB25558-2010 食品添加剂 磷酸三钙

说明：三百六十行，行行出状元，但状元也是需要查找和学习GB25558-2010 食品添加剂 磷酸三钙的，欢迎大家下载G...该文档为GB25558-2010 食品添加剂 磷酸三钙，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

说明：问题描述 我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示： 其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级，应该合成一列用于模型训练 方法： parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']
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[其它] NY5082-2005 无公害食品 根菜类蔬菜

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[其它] python pandas 对series和dataframe的重置索引reindex方法

说明：reindex更多的不是修改pandas对象的索引，而只是修改索引的顺序，如果修改的索引不存在就会使用默认的None代替此行。且不会修改原数组，要修改需要使用赋值语句。 series.reindex() import pandas as pd import numpy as np obj = pd.Series(range(4), index=['d', 'b', 'a', 'c']) print obj d 0 b 1 a 2 c 3 dtype: int64 print obj.re
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[其它] 丹麦养猪及猪肉产业

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