说明:有时候需要比较大的计算量,这个时候Python的效率就很让人捉急了,此时可以考虑使用numba 进行加速,效果提升明显~
(numba 安装貌似很是繁琐,建议安装Anaconda,里面自带安装好各种常用科学计算库)
from numba import jit
jit
def t(count=1000):
total = 0
for i in range(int(count)):
total += i
return total
测试效果:
(关于__wrapped__ 见我的博文: <weixin_38663169> 上传 | 大小:43kb