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开发技术下载,其它下载列表 第96044页
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国际金融学-国际储备
说明:相信来查找国际金融学-国际储备的你对于这一行业多少也有些了解,而国际金融学-国际储备就是最好的选择,...该文档为国际金融学-国际储备,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38616330
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压缩文件提取工具 Explzh v8.21官方版
说明:为您提供压缩文件提取工具 Explzh下载,Explzh是一款国外的压缩文件提取工具,通过使用这款软件,您能够提取各类文件、档案的内容,也可以用来创建新的文件。Explzh 还能够被用来进行压缩和加密文件,不仅可以节省磁盘空间,还可以保护自己的隐私,非常实用。功能介绍 Explzh非常的稳定,其他同类软件有的功能它都集成了,比如压缩文件分割、为文件添加密码、右键菜单集成,压缩文档修复、批量压缩等等,除此之外,它还支持FTP哦。支持格式
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weixin_38671819
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python多线程http下载实现示例
说明:测试平台 Ubuntu 13.04 X86_64 Python 2.7.4 花了将近两个小时, 问题主要刚开始没有想到传一个文件对象到线程里面去, 导致下载下来的文件和源文件MD5不一样,浪费不少时间. 有兴趣的同学可以拿去加上参数,改进下, 也可以加上断点续传. 复制代码 代码如下:# -*- coding: utf-8 -*-# Author: ToughGuy# Email: wj0630gmail.com# 写这玩意儿是为了初步了解下python的多线程机制# 平时没写注释的习惯, 这次
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weixin_38683930
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Process Lasso Pro 进程优化工具 v9.9.1.19官方版
说明:为您提供Process Lasso Pro 进程优化工具下载,Process Lasso是什么?Process Lasso 是一款独特的调试级别的进程优化工具。主要功能是动态调整各个进程的优先级并设为合理的优先级类以实现为系统减负的目的,此项特性被 Process Lasso 定义为过载抑制(out-of-control restraint),可有效避免蓝屏、假死、进程停止响应、进程占用 CPU 时间过多等症状。同时它还具备前台进程推进、工作集修整、进程黑名
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weixin_38512781
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python函数参数*args**kwargs用法实例
说明:复制代码 代码如下:#coding=utf8__author__ = ‘Administrator’ # 当函数的参数不确定时,可以使用*args和**kwargs。*args没有key值,**kwargs有key值 def fun_var_args(farg, *args): print ‘args:’, farg for value in args: print ‘another arg:’,value # *args可以当作可容纳多个变量组成的list或tuple
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weixin_38650842
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银行交易系统介绍
说明:工欲善其事必先利其器,银行交易系统介绍就是你学习这一行业最好的工具,希望银行交易系统介绍不会让你失...该文档为银行交易系统介绍,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38587473
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Python比较2个时间大小的实现方法
说明:Python中有time和datetime,不过二者都直接取出日期和时间。 当需要比较2个时间的先后时,这两个类的函数都显得有些过于复杂。因为它们都带上了日期。 如果仅想比较时间,取出当前时间会带有日期信息,而指定比较的目标时间时还要给日期部分赋值。那个time_struct,一大堆的参数。赋值感觉很麻烦哦。 不用什么函数,直接将当前时间格式化成字符串然后转换成整数进行比较。 如下表示当前时间在09:35:10与15:01:01之间。 150101 > int(time.strftime
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weixin_38745859
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XX电信战略的制定方法咨询报告
说明:三百六十行,行行出状元,但状元也是需要查找和学习XX电信战略的制定方法咨询报告的,欢迎大家下载XX电信...该文档为XX电信战略的制定方法咨询报告,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38586428
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python 获取list特定元素下标的实例讲解
说明:在平时开发过程中,经常遇到需要在数据中获取特定的元素的信息,如到达目的地最近的车站,橱窗里面最贵的物品等等。怎么办?看下面 方法一: 利用数组自身的特性 a.index(target), 其中a是你的目标list,target是你需要的下标对应的值 a=[72, 56, 76, 84, 80, 88] print(a.index(76)) output: 2 但是,如果a中有多个76呢? 我们发现,这种方法仅仅能获取都第一个匹配的value的下标(可以试试o_o) 所以,我们看看我们的第
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weixin_38656989
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XX卷烟BPR&ERP项目长烟厂高层访谈提纲
说明:相信来查找XX卷烟BPR&ERP项目长烟厂高层访谈提纲的你对于这一行业多少也有些了解,而XX卷烟BPR&ERP项目长...该文档为XX卷烟BPR&ERP项目长烟厂高层访谈提纲,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38670529
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pandas创建新Dataframe并添加多行的实例
说明:处理数据的时候,偶然遇到要把一个Dataframe中的某些行添加至一个空白的Dataframe中的问题。 最先想到的方法是创建Dataframe,从原有的Dataframe中逐行筛选出指定的行(类型为pandas的Series),并使用append方法进行添加。这种方法速度很慢,而且添加之后总会出现奇怪的问题,数据类型也不对。 较快的方法为,首先创建空的list,对原有的Dataframe进行逐行筛选,筛选出的行转化为dict类型,append进list中。全部添加完毕后,再将整个list转化为
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weixin_38694023
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python实现excel读写数据
说明:本文实例为大家分享了python操作EXCEL的实例源码,供大家参考,具体内容如下 读EXCEL的操作:把excel的数据存储为字典类型 #coding=utf8 #导入读excel的操作库 import xlrd class GenExceptData(object): def __init__(self): try: self.dataDic={} #打开工作薄 self.wkbook= xlrd.open_workbook("Requir
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