[其它] python 正则式使用心得

说明：1.match() 从开始位置开始匹配 2.search() 任意位置匹配，如果有多个匹配，只返回第一个 3.finditer() 返回所有匹配 4.每次匹配，都是尽量最大匹配。例如： >>> m = re.compile(‘abc[bcd]*b’) >>> m.findall(‘abcbcbcb’) [‘abcbcbcb’] 其实abcbcb也是匹配的abc[bcd]*b的，不过只返回一个最大的匹配值。 5.split()方法 a.根据正则式划分字符串，可指
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[其它] 深入浅析python继承问题

说明：有如下的代码： class p1: def __init__(self,a,b): print("init in p1") self.a1=a self.b1=b self.f1() def f1(self): print("f1 in p1") class c1(p1): def __init__(self,a,b,c=2): print("init in c1") p1.__init__(self,a,b) self.c1=c self.f1() def f1(self): print("
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[其它] 乐克乐克动漫图标下载

说明：该文档为乐克乐克动漫图标下载，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python提取包含关键字的整行数据方法

说明：问题描述： 如下图所示，有一个近2000行的数据表，需要把其中含有关键字‘颈廓清术,中央组(VI组)’的数据所在行都都给抽取出来，且提取后的表格不能改变原先的顺序。 问题分析： 一开始想用excel的筛选功能，但是发现只提供单列筛选，由于关键词在P,S,V,Y,AB列都有，故需要筛选5次。但是筛选完后再整合再一起的表格顺序就乱了，而原先的表格排序规律不可知，无法通过简单的排序实现。于是决定用Python写个代码来解决这个问题~ python生成的表格是这个样子滴^_^那些空白的行就是不符合要
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[其它] python使用knn实现特征向量分类

说明：这是一个使用knn把特征向量进行分类的demo。 Knn算法的思想简单说就是：看输入的sample点周围的k个点都属于哪个类，哪个类的点最多，就把sample归为哪个类。也就是说，训练集是一些已经被手动打好标签的数据，knn会根据你打好的标签来挖掘同类对象的相似点，从而推算sample的标签。 Knn算法的准确度受k影响较大，可能需要写个循环试一下选出针对不同数据集的最优的k。 至于如何拿到特征向量，可以参考之前的博文。 代码： #-*- coding: utf-8 -*- __author_
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[其它] python+opencv实现霍夫变换检测直线

说明：本文实例为大家分享了python+opencv实现霍夫变换检测直线的具体代码，供大家参考，具体内容如下 python+opencv实现高斯平滑滤波 python+opencv实现阈值分割 功能： 创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值，即大于该阈值的检测出来，小于该阈值的忽略 注意：这里用的函数是HoughLinesP而不是HoughLines，因为HoughLinesP直接给出了直线的断点，在画出线段的时候可以偷懒 代码： # -*- coding: utf-8 -*- import
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[其它] 猫萌猫卡通图标下载

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[其它] python截取两个单词之间的内容方法

说明：1. __init__ 初始化文件路径，关键字1，关键字2; 2. key_match 使用with open 方法，以二进制方式（也可以改成utf-8，GB2312）读取文件内容（支持txt/log格式）； 3. buffer = f.read() 一致性读取到buffer中，读取超大文件会发生MemoryError（可以设置每次读取的size或切割文件）。 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import re #文本所在路径，引号前加r指
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[其它] 箭头图标

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[其它] pyttsx3实现中文文字转语音的方法

说明：如下所示： import pyttsx3 import io import sys sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8') engine = pyttsx3.init() engine.setProperty('voice', 'zh') f = open("result.txt", 'r') line = f.readline() while line: line = f.readline()
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[其它] 网站logo图标素材

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[其它] python爬虫获取新浪新闻教学

说明：一提到python，大家经常会提到爬虫，爬虫近来兴起的原因我觉得主要还是因为大数据的原因，大数据导致了我们的数据不在只存在于自己的服务器，而python语言的简便也成了爬虫工具的首要语言，我们这篇文章来讲下爬虫，爬取新浪新闻 1、 大家知道，爬虫实际上就是模拟浏览器请求，然后把请求到的数据，经过我们的分析，提取出我们想要的内容，这也就是爬虫的实现 大家知道，爬虫实际上就是模拟浏览器请求，然后把请求到的数据，经过我们的分析，提取出我们想要的内容，这也就是爬虫的实现 2、首先，我们要写爬虫，可以
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