[其它] python实现机械分词之逆向最大匹配算法代码示例

说明：逆向最大匹配方法 有正即有负，正向最大匹配算法大家可以参阅//www.jb51.net/article/127404.htm 逆向最大匹配分词是中文分词基本算法之一，因为是机械切分，所以它也有分词速度快的优点，且逆向最大匹配分词比起正向最大匹配分词更符合人们的语言习惯。逆向最大匹配分词需要在已有词典的基础上，从被处理文档的末端开始匹配扫描，每次取最末端的i个字符（分词所确定的阈值i）作为匹配字段，若匹配失败，则去掉匹配字段最前面的一个字，继续匹配。而且选择的阈值越大，分词越慢，但准确性越好。 逆
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[其它] 红木家居用品图标下载

说明：该文档为红木家居用品图标下载，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 复古风格家具图标下载

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[其它] 理解Python中的类与实例

说明：面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。 仍以Student类为例，在Python中，定义类是通过class关键字： class Student(object): pass class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的，继承的概念我们后面再讲
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[其它] Python实现单词拼写检查

说明：这几天在翻旧代码时发现以前写的注释部分有很多单词拼写错误，这些单词错得不算离谱，应该可以用工具自动纠错绝大部分。用 Python 写个拼写检查脚本很容易，如果能很好利用 aspell/ispell 这些现成的小工具就更简单了。 要点 1、输入一个拼写错误的单词，调用 aspell -a 后得到一些候选正确单词，然后用距离编辑进一步嗮选出更精确的词。比如运行 aspell -a，输入 ‘hella’ 后得到如下结果： hell, Helli, hello, heal, Heall, he’ll,
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[其它] 使用Python的Tornado框架实现一个简单的WebQQ机器人

说明：我打算将WebQQ单独出来运行, 一开始直接拷贝了pyxmpp2的mainloop, 但是跑起来问题多多, 所以我又研究了利用Tornado进行网络编程(这里), 所以我放弃了Pyxmpp2的mainloop,使用Tornado进行重写 首先放出项目代码 引子 WebQQ协议是一套基于HTTP的QQ协议, 而用Python的urllib2库进行请求太慢, 因为HTTP本身就使用socket请求, 所以改用多路复用I/O模型, 而Tornado简单高效, 看过代码后可以轻松上手.平台兼容性很好,
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[其它] python 重命名轴索引的方法

说明：如下所示： import numpy as np from pandas import Series, DataFrame ###重命名轴索引 data = DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)), index=['Ohio', 'Colorado', 'New York'], columns=['one', 'two', 'three', 'four']) print( data.index.map(str.upper) ) #['
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[其它] python类和继承用法实例

说明：本文实例讲述了python类和继承定义与用法。分享给大家供大家参考。具体如下： class Employee: pass lee = Employee() lee.name = 'leefang' lee.age = 28 class cAA: i = 8 def __init__(self): self.__a = 7 self.m_a = 1 self.m_b = 2 def __Method1(self): self.__a += 1
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[其它] python过滤字符串中不属于指定集合中字符的类实例

说明：本文实例讲述了python过滤字符串中不属于指定集合中字符的类。分享给大家供大家参考。具体如下： # -*- coding: utf-8 -*- import sets class Keeper(object): def __init__(self, keep): self.keep = sets.Set(map(ord, keep)) def __getitem__(self, n): if n not in self.keep: return None
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[其它] 圆形背景生活工具图标

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[其它] 股票应用程序图标下载

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[其它] python opencv3实现人脸识别（windows）

说明：本文实例为大家分享了python人脸识别程序，大家可进行测试 #coding:utf-8 import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): cv2.namedWindow(window_name) # 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头 cap = cv2.VideoCapture(camera_idx) # 告诉Op
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