[其它] 浅谈Python使用Bottle来提供一个简单的web服务

说明：介绍 今天有个不正经的需求，就是要快速做一个restful api的性能测试，要求测试在海量作业数据的情况下客户端分页获取所有作业的性能。因为只是一个小的的测试工作，所以就想到了Bottle框架作为Web服务器，这里就简单说说怎样使用Bottle框架。 安装 pip install bottle 启动服务 运行下面的python脚本即可启动一个Web服务。 from bottle import route, run, request route('/hello') def hello():
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[其它] 手机主题图标素材库

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[其它] PNG格式图标下载

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[其它] Python机器学习之SVM支持向量机

说明：SVM支持向量机是建立于统计学习理论上的一种分类算法，适合与处理具备高维特征的数据集。 SVM算法的数学原理相对比较复杂，好在由于SVM算法的研究与应用如此火爆，CSDN博客里也有大量的好文章对此进行分析，下面给出几个本人认为讲解的相当不错的： 支持向量机通俗导论（理解SVM的3层境界） JULY大牛讲的是如此详细，由浅入深层层推进，以至于关于SVM的原理，我一个字都不想写了。。强烈推荐。 还有一个比较通俗的简单版本的：手把手教你实现SVM算法 SVN原理比较复杂，但是思想很简单，一句话概括，就
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[其它] 地图指南图标

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[其它] Python简单计算数组元素平均值的方法示例

说明：本文实例讲述了Python简单计算数组元素平均值的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： Python 环境：Python 2.7.12 x64 IDE ：     Wing IDE Professional  5.1.12-1 题目：  求数组元素的平均值 实现代码： # coding:utf-8 #求数组元素的平均值 a=[1,4,8,10,12] b=len(a) sum=0 print "软件开发网测试结果：" print "数组长度为：",b for i in a: sum=su
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[其它] RAR压缩文件图标

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[其它] Python中装饰器高级用法详解

说明：在Python中，装饰器一般用来修饰函数，实现公共功能，达到代码复用的目的。在函数定义前加上xxxx，然后函数就注入了某些行为，很神奇！然而，这只是语法糖而已。 场景 假设，有一些工作函数，用来对数据做不同的处理： def work_bar(data): pass def work_foo(data): pass 我们想在函数调用前/后输出日志，怎么办？ 傻瓜解法 logging.info('begin call work_bar') work_bar(1) logging.inf
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[其它] NetworkX之Prim算法(实例讲解)

说明：引言 Prim算法与Dijkstra的最短路径算法类似，它采用贪心策略。算法开始先把图中权值最小的边添加到树T中，然后不断把权值最小的边E（E的一个端点在T中，另一个在G-T中）。当没有符合条件的E时算法结束，此时T就是G的一个最小生成树。 NetworkX是一款Python的软件包，用于创造、操作复杂网络，以及学习复杂网络的结构、动力学及其功能。 本文借助networkx.Graph类实现Prim算法。 正文 Prim算法的代码 Prim def prim(G, s): dist = {
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[其它] 电脑硬件压力测试工具 StressMyPC v4.22中文版

说明：为您提供电脑硬件压力测试工具 StressMyPC下载，这是一个测试cpu、硬盘、显卡等电脑硬件设置的使用效率的工具。包含了显卡使用率，CPU使用率，内存使用率及硬盘的压力监控。除此之外，还具有调节使用率功能，能使硬件使用率达到100%。测试显卡时有几秒钟闪频。可以提升硬件的使用效率。使用方法第1步：将 StressMyPC软件下载回来、点两下执行「StressMyPC.exe」文件。出现如下的画面时，点「I accept the agreement」
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[其它] QQ图标

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[其它] Python语言描述机器学习之Logistic回归算法

说明：本文介绍机器学习中的Logistic回归算法，我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法，并且适用于数值型和标称型数据，例如，我们需要根据输入数据的特征值（数值型）的大小来判断数据是某种分类或者不是某种分类。 一、样本数据 在我们的例子中，我们有这样一些样本数据： 样本数据有3个特征值：X0X0，X1X1，X2X2 我们通过这3个特征值中的X1X1和X2X2来判断数据是否符合要求，即符合要求的为1，不符合要求的为0。 样本数据分类存放在一个
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