[其它] 迷彩光盘桌面图标下载

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[其它] python数字图像处理之骨架提取与分水岭算法

说明：骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。 1、骨架提取 骨架提取，也叫二值图像细化。这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。 morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和medial_axis（）函数。我们先来看Skeletonize（）函数。 格式为：skimage.morphology.skeletonize(image) 输入和输出都是一幅二值图像。 例1： from
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[其它] win7硬盘桌面图标下载

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[其它] Python3.5 创建文件的简单实例

说明：实例如下所示： #coding=utf-8 ''' Created on 2012-5-29 author: xiaochou ''' import os import time def nsfile(s): '''The number of new expected documents''' #判断文件夹是否存在，如果不存在则创建 b = os.path.exists("E:\\testFile\\") if b: print("File Exist!") else: os
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[其它] 黄色光盘桌面图标下载

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[其它] python下解压缩zip文件并删除文件的实例

说明：利用python下载数据，下载下来的数据为zip格式，因为有上千个这样的文件，因此便直接在爬虫程序里加入了解压缩zip文件的内容，并且因为数据量较大，为了节省空间，便在解压缩后立即删除该zip文件。 先来介绍解压缩的方法： import zipfile filename = '/home/username/work/1.zip' fz = zipfile.ZipFile(filename, 'r') for file in fz.namelist(): fz.extract(file, p
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[其它] 显示器桌面图标下载

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[其它] 播放设备桌面图标下载

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[其它] 电脑打印机图标下载

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[其它] Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法

说明：本文实例讲述了Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在近期进行的一个实验中，需要将数据按一定比例随机分割为两个部分。这一问题的核心其实就是产生不重复随机数的问题。首先想到的递归的方法，然后才发现Python中居然已经提供了此方法的函数，可以直接使用。具体代码如下： #生成某区间内不重复的N个随机数的方法 import random; #1、利用递归生成 resultList=[];#用于存放结果的List A=1; #最小随机数 B=1
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[其它] python读写json文件的简单实现

说明：JSON(Javascr ipt Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAscr ipt的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、Javascr ipt、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。 JSON在python中分别由list和dict组成。 这是用于序列化的两个模块： jso
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[其它] OpenCV实现人脸识别

说明：主要有以下步骤： 1、人脸检测 2、人脸预处理 3、从收集的人脸训练机器学习算法 4、人脸识别 5、收尾工作 人脸检测算法： 基于Haar的脸部检测器的基本思想是，对于面部正面大部分区域而言，会有眼睛所在区域应该比前额和脸颊更暗，嘴巴应该比脸颊更暗等情形。它通常执行大约20个这样的比较来决定所检测的对象是否为人脸，实际上经常会做上千次。 基于LBP的人脸检测器基本思想与基于Haar的人脸检测器类似，但它比较的是像素亮度直方图，例如，边缘、角落和平坦区域的直方图。 这两种人脸检测器可通过训练大的图
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