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[其它] Python向日志输出中添加上下文信息

说明：除了传递给日志记录函数的参数（如msg）外，有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息。比如，在一个网络应用中，可能希望在日志中记录客户端的特定信息，如：远程客户端的IP地址和用户名。这里我们来介绍以下几种实现方式：通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息使用LoggerAdapters引入上下文信息使用Filters引入上下文信息一、通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息前面我们提到过，可以通过向日志记录函数传递一个extra参数来实
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[其它] Python正则表达式经典入门教程

说明：本文实例总结了Python正则表达式基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下：正则表达式在平时做文本处理（爬虫程序去解析html中的字段，在分析log文件的时候需要抓取一些关键数据）的时候经常会用到。一般我们会使用到Python的re库。如果正则表达式自己代码中反复被用到的时候，我们可以将这个正则表达式使用re.compile函数转换成一个object方便调用。 match 将输入的字符串从第一个字符开始匹配，如果不匹配将会直接返回空。 search 和match不同，search能自由的在字
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[其它] 分析用Python脚本关闭文件操作的机制

说明：如果不用“with”，那么Python会在何时关闭文件呢？答案是：视情况而定。 Python程序员最初学到的东西里有一点就是可以通过迭代法很容易地遍历一个打开文件的全文： f = open('/etc/passwd') for line in f: print(line) 注意上面的代码具有可行性，因为我们的文件对象“f”是一个迭代器。换句话说，“f“ 知道在一个循环或者任何其他的迭代上下文中做什么，比如像列表解析。我的Python课堂上的大多数学生都具有其他编程语言背景，在使用以前
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[其它] Vista风格显示器图标下载

说明：……………………该文档为Vista风格显示器图标下载，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 在Python中测试访问同一数据的竞争条件的方法

说明：当你有多个进程或线程访问相同的数据时，竞争条件是一个威胁。本文探讨了在发现竞争条件后如何测试它们。 Incrmnt 你在一个名为“Incrmnt”的火热新创公司工作，该公司只做一件事情，并且做得比较好。你展示一个全局计数器和一个加号，用户可以点击加号，此时计数器加一。这太简单了，而且容易使人上瘾。毫无疑问这就是接下来的大事情。投资者们争先恐后的进入了董事会，但你有一个大问题。竞争条件在你的内测中，Abraham和Belinda是如此的兴奋，以至于每个人都点了100次加号按钮。你的服务器日
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[其它] Python实现的数据结构与算法之基本搜索详解

说明：本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之基本搜索。分享给大家供大家参考。具体分析如下：一、顺序搜索顺序搜索是最简单直观的搜索方法：从列表开头到末尾，逐个比较待搜索项与列表中的项，直到找到目标项（搜索成功）或者超出搜索范围（搜索失败）。根据列表中的项是否按顺序排列，可以将列表分为无序列表和有序列表。对于无序列表，超出搜索范围是指越过列表的末尾；对于有序列表，超过搜索范围是指进入列表中大于目标项的区域（发生在目标项小于列表末尾项时）或者指越过列表的末尾（发生在目标项
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[其它] python使用装饰器和线程限制函数执行时间的方法

说明：本文实例讲述了python使用装饰器和线程限制函数执行时间的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：很多时候函数内部包含了一些不可预知的事情，比如调用其它软件，从网络抓取信息，可能某个函数会卡在某个地方不动态，这段代码可以用来限制函数的执行时间，只需要在函数的上方添加一个装饰器，timelimited(2)就可以限定函数必须在2秒内执行完成，如果执行完成则返回函数正常的返回值，如果执行超时则会抛出错误信息。 # -*- coding: utf-8 -*- from threading im
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[其它] 仅用50行代码实现一个Python编写的计算器的教程

说明：简介在这篇文章中，我将向大家演示怎样向一个通用计算器一样解析并计算一个四则运算表达式。当我们结束的时候，我们将得到一个可以处理诸如 1+2*-(-3+2)/5.6+3样式的表达式的计算器了。当然，你也可以将它拓展的更为强大。我本意是想提供一个简单有趣的课程来讲解语法分析和正规语法（编译原理内容）。同时，介绍一下PlyPlus,这是一个我断断续续改进了好几年的语法解析接口。作为这个课程的附加产物，我们最后会得到完全可替代eval（）的一个安全的四则运算器。如果你想在自家的电脑上试试本
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[其它] 使用Python装饰器在Django框架下去除冗余代码的教程

说明：Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法，即使是最复杂的工作流，装饰器也能使它变成简洁的功能。例如让我们看看Django web框架，该框架处理请求的方法接收一个方法对象，返回一个响应对象： def handle_request(request): return HttpResponse("Hello, World") 我最近遇到一个案例，需要编写几个满足下述条件的api方法：返回json响应如果是GET请求，那么返
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[其它] vista 光盘图标下载

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[其它] 使用Python脚本操作MongoDB的教程

[其它] 把csv文件转化为数组及数组的切片方法

说明：在Python中我们经常会用到两个库Numpy和pandas csv文件转化为数组 import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) //CSV文件转化为数组将数组或者矩阵存储为csv文件可以使用如下代码实现： numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',') 数组的切片数组切片是原始数组的视图，意味着数据不
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