[其它] 蓝黄系统桌面图标下载

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[其它] Python 实现数据库更新脚本的生成方法

说明：我在工作的时候，在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致，当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候，需要准备更新脚本，真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里，哪里添加了什么，这个真是非常让人头疼。因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本，以免我这烂记性，记不住事。 主要操作如下： 1.在原先 basedao.py 中添加如下方法，这样旧能很方便的获取数据库的数据，为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础。 def select_database_str
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[其它] python函数中return后的语句一定不会执行吗？

说明：前言 return语句用于退出函数，向调用方返回一个表达式。return在不带参数的情况下（或者没有写return语句），默认返回None。None是一个特殊的值，它的数据类型是NoneType。NoneType是Python的特殊类型，它只有一个取值None。 它不支持任何运算也没有任何内建方法，和任何其他的数据类型比较是否相等时永远返回false，也可以将None赋值给任何变量。。。 1》当函数没有显式return，默认返回None值 >>> def fun():
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[其它] Python中装饰器兼容加括号和不加括号的写法详解

说明：使用Django的时候，我发现一个很神奇的装饰器： login_required， 这是控制一个view的权限的，比如一个视图必须登录才可以访问，可以这样用： login_required def my_view(request): ... return render(...) 同时，如果要达到这样一种效果：如果用户没有登录，那么就把用户重定向到登录界面，可以这样用： login_required(login_url='/accounts/login/') def my_view(req
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[其它] 时尚科幻系统图标下载

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[其它] 超酷VISTA系统图标下载

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[其它] python 连接sqlite及简单操作

说明：废话不多说了，直接给大家贴代码了，具体代码如下所示： import sqlite3 #查询 def load(table): #连接数据库 con = sqlite3.connect("E:/Datebase/SQLiteStudio/Park.db") #获得游标 cur = con.cursor() #查询整个表 cur.execute('select *from '+table) lists = ['name','password'] if table
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[其它] 火星时代精美系统图标下载

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[其它] Django自定义分页效果

说明：分页功能在每个网站都是必要的，对于分页来说，其实就是根据用户的输入计算出应该显示在页面上的数据在数据库表中的起始位置。 确定分页需求： 1. 每页显示的数据条数 2. 每页显示页号链接数 3. 上一页和下一页 4. 首页和末页 效果图： 首先，利用django内置的分页功能，写分页类： from django.core.paginator import Paginator, Page # 导入django分页模块 class PageInfo(object): def __init__
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[其它] 使用django-suit为django 1.7 admin后台添加模板

说明：django-grappelli里面使用inline似乎有点儿问题,换一个皮: django-suit是2scoops推荐的第二个admin skin. Supports: Django 1.4-1.7. Python: 2.6-3. 本文的环境是django 1.7.1 django-suit官网 安装指导链接 设置攻略 翻译搬运如下: 安装 复制代码 代码如下: pip install django-suit # settings.py from django.conf.global_set
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[其它] 使用pytorch进行图像的顺序读取方法

说明：产生此次实验的原因：当我使用pytorch进行神经网络的训练时，需要每次向CNN传入一组图像，并且这些图片的存放位置是在两个文件夹中： A文件夹：图片1a，图片2a，图片3a……图片1000a B文件夹：图片1b, 图片2b，图片3b……图片1000b 所以在每个循环里，我都希望能从A中取出图片Na,同时从B文件夹中取出对应的图片Nb。 测试一：通过pytorch官方文档中的dataloader搭配python中的迭代器iterator dataset = dset.ImageFolder(
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[其它] 利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像方法

说明：如下所示： from osgeo import gdal import numpy as np def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath) row=ds.RasterXSize col=ds.RasterYSize band=ds.RasterCount geoTransform=ds.GetTransform() proj=ds.GetTransform() data=np.zeros([row,col,band])
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