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上传时间: 2011-01-11
详细说明： 1、 数字信号基本原理和概念，包括： 1) 离散时间信号和系统 2) Z变换和DFT变换 3) 数字滤波器设计和分析 2、 平稳随机信号处理，包括 1) 平稳随机信号定义及特点 2) 平稳随机信号分析在通信中的应用 3、 功率谱估计 1) 经典功率谱估计的原理和应用 2) 参数模型功率谱估计的原理和应用 1．掌握时域离散随机信号的统计描述、平稳随机序列通过线性时不变系统的响应特性、随机序列特征值的估计、时间序列信号模型等理论和方法；约占30%。 2．掌握维纳滤波和卡尔曼滤波的基本理论、算法及其应用；约占20%。 3．掌握自适应横向滤波器、自适应格型滤波器、最小二乘自适应滤波器的基本结构、算法步骤及其应用；约占30%。 4．掌握经典谱估计、AR模型谱估计、最大熵谱估计、最大似然谱估计、特征分解法谱估计的基本理论、计算方法及其应用；约占20%。
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