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[其它] 构建真正实用且可信的数据仓库
说明: 数据质量管理——当人们因为数据不可信而不使用数据仓库时,我们必须审视过分强调数据交付是否造成对数据质量最佳实践的忽视,还要确认可信数据并未被误读为完美数据。决策管理——当人们因为不良的业务结果而不使用数据仓库时,我们不仅需要考虑提供数据支持业务决策的数据管理实践,还需要对决策管理实践加以考量,先不要指责数据仓库靠不住,而是评估使用了什么数据以及为什么使用这些数据。元数据管理——如果人们不使用数据仓库的原因是因为复杂数据仓库环境加剧了沟通障碍而使合作遇阻,我们就必须着眼于必要的元数据管理实践,创<infa2011> 上传 | 大小:519kb