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各类数据驱动DBDRIVERS
说明: oracel driver,sql2000/sql2005 driver, mysql driver
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tangys79
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其它
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关于bi工具选型的参考依据.doc
说明: 关于bi工具选型的参考依据 关于bi工具选型的参考依据
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zhaolu528
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三级数据库南开一百题
说明: 三级数据库南开一百题三级数据库南开一百题三级数据库南开一百题
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A99120
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其它
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安国FC8308_FC_MpTool_Ver03.03.00_量产教程
说明: 安国FC8308_FC_MpTool_Ver03.03.00_量产教程
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a136035
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其它
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DOS命令
说明: DOS命令
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a136035
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其它
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会员源码
说明: 会员源码
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chenxiquan
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其它
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水晶易表2008教程
说明: Xcelsius這種專門實現數據可視化的軟件,書中的實例涵蓋制造、金融、電信、零售等多個行業,涉及財務部、銷售部、市場部、廣告部等多個部門的商業數據展現形式和分析思路。這些實例有助於讀者進一步理解Excel的建模技術,以及提升PPT的制作水平。為便於讀者了解自己的學習效果,書中配寫了大量練習,同時撰寫了練習的操作步驟提要
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happydentist
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MySQLMigrationToolkit(2)
说明: 有号几样都可以转换成 mysql数据 貌似 不支持中文数据。中文好像乱码。
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hucainiao
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软考数据库系统工程师真题
说明: 是数据库的历年真题,pdf格式的。其中大部分是上午试题,也有下午试题。
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huangshan2007
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几种文本特征降维方法的比较分析
说明: 文本挖掘中采用向量空间模型(VSM) 来表达文本特征, 表现出巨大的维数, 从而导致处理过程计算复杂, 为此, 需要先对文本特征矩阵进行合理的降维处理。隐含语义分析(LSA) 、概念索引(CI) 、非负矩阵分解(NMF) 和随机映射(RP)是几种有效的降维方法, 在分析降维空间的含义和计算复杂度后, 通过文本聚类实验比较和分析了这几种降维方法的差异, 实验表明, 这些方法不仅可以对文本特征空间作有效的降维处理, 还能在不同程度上凸现文本和词条之间的语义关系, 从而提高文本挖掘的效率和准确率。
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asllj
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中文文本分类技术的研究
说明: 文本分类技术是文本挖掘的核心,本文简单介绍了该研究热点的研究动态、定义并针对其系统结构给出了一个简要 的概述,然后分析了文本分类处理过程中的关键技术,最后对依然存在的某些问题进行了展望。
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asllj
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Web文本挖掘技术研究
说明: WWW上的信息量迅猛增长,Internet成为一个拥有大量Web文本资源的巨型数据库。大量异构、非结构化 的Web文本对数据挖掘技术提出新的挑战。分析了Web文本的特点、Web文本挖掘的一般流程以及Web文本挖掘 中的关键技术。
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asllj
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