[其它] 【最新版】tabletool-1.2.1.zip【亲测可用】最好的适用于Mac的简单CSV编辑器

说明：OS X的简单CSV编辑器。CSV格式是用于存储和交换表格数据的常用文件格式。几乎所有电子表格和数据库应用程序（例如Excel和Numbers）都支持它。不幸的是，并非所有CSV文件都相等。CSV文件使用不同的记录定界符（逗号或分号），字符编码，小数点分隔符或引号样式。 TableTool自动处理这些问题。它会为您检测CSV文件的规范，并在表格视图中显示其内容。使用TableTool是创建，编辑和转换CSV文件的简便方法。 用法 打开文件： 打开CSV文件时，表格工具会自动检测格式
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[其它] JAVA程序连接访问国产达梦数据库（DM7）

说明：JAVA程序连接访问国产达梦数据库，进行增删改查等操作。简单的小demo，对于学习入门使用JAVA程序访问、使用国产数据库有一定的帮助。
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[其它] 南昌路网矢量数据（esri shapefile）

说明：南昌路网矢量数据，剪裁后文件（esri shapefile）。带有道路分级属性，可以用来做图层展示，GIS网络分析测试
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[其它] 巨杉分布式数据库特训营培训文档.rar

说明：D1 分布式技术基础 第1讲 SequoiaDB 技术简介 第2讲 SequoiaDB 安装部署 第3讲 SequoiaDB 数据库实例 D201-核心交易业务 D202-数据中台 第4讲 SequoiaDB 高可用与缩扩容 D203-内容管理 D204-实时数据服务 第5讲 SequoiaDB 数据迁移与备份恢复 第6讲 SequoiaDB 集群监控管理
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[其它] 九江路网矢量数据（esri shapefile）

说明：九江路网矢量数据，剪裁后文件（esri shapefile）。带有道路分级属性，可以用来做图层展示，GIS网络分析测试
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[其它] Hive常用函数大全.pdf

说明：hive常用函数大全，日期类别，函数类别等常用函数都可有；
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[其它] 达梦配置手册大全，包含各个小模块手册

说明：包括达梦数据库SQL语言使用手册、程序员使用手册、系统管理员使用手册，也包含备份和还原手册，集群使用手册等，包含达梦数据库各个模块的使用，只有你想不到，没有做不到，太全了，值得使用达梦数据库的细看。
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[其它] lfw人脸数据集-人脸识别的常用测试集

说明：LFW人脸数据库的简介 LFW (Labled Faces in the Wild)人脸数据集：是目前人脸识别的常用测试集，其中提供的人脸图片均来源于生活中的自然场景，因此识别难度会增大，尤其由于多姿态、光照、表情、年龄、遮挡等因素影响导致即使同一人的照片差别也很大。并且有些照片中可能不止一个人脸出现，对这些多人脸图像仅选择中心坐标的人脸作为目标，其他区域的视为背景干扰。LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为2
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[其它] 常见人脸识别数据库（YALE人脸数据库+YALE人脸数据库b)

说明：常见人脸识别数据库YALE人脸数据库（美国，耶鲁大学）http://cvc.cs.yale.edu/cvc/projects/yalefaces/yalefaces.html由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建，包含15位志愿者的165张图片，包含光照、表情和姿态的变化。Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿态以及遮挡变化。4. YALE人脸数据Bhttps://computervisiononline.com/
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[其它] ontosphere3D_07.zip

说明：Please note that from this version the ontosphere plugin requires protege The OntoSphere development team.
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[其它] 第四章：数据预处理.ppt

说明：数据预处理的最全方法，详细讲解数据处理流程，教你不入坑。 数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。 数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。 数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技
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[其它] SPSS线性回归分析.ppt

说明：数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。 数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。 数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程
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